Как можно быстрее выполнить этот запрос LINQ для Enumerable DataTable данных GTFS?
Я работаю с данными GTFS для системы метро MTA в Нью-Йорке. Мне нужно найти время остановки для каждого маршрута на определенной остановке. Для этого я получаю время остановки из имеющейся у меня таблицы данных StopTimes для определенного идентификатора stop_id. Я только хочу время остановки между настоящим моментом и следующими 2 часами.
Затем мне нужно искать поездку для каждого времени остановки, используя значение trip_id. Из этой поездки мне нужно искать маршрут, используя значение route_id, чтобы получить название или номер маршрута для времени остановки.
Вот подсчеты для каждой таблицы данных: StopTimes(522712), Trips(19092), Routes(27).
Прямо сейчас это может занять от 20 до 40 секунд. Как я могу ускорить это? Любые и все предложения приветствуются. Спасибо!
foreach (var r in StopTimes.OrderBy(z => z.Field<DateTime>("departure_time").TimeOfDay)
.Where(z => z.Field<string>("stop_id") == stopID &&
z["departure_time"].ToString() != "" &&
z.Field<DateTime>("departure_time").TimeOfDay >= DateTime.UtcNow.AddHours(-5).TimeOfDay &&
z.Field<DateTime>("departure_time").TimeOfDay <= DateTime.UtcNow.AddHours(-5).AddHours(2).TimeOfDay))
{
var trip = (from z in Trips
where z.Field<string>("trip_id") == r.Field<string>("trip_id") &&
z["route_id"].ToString() != ""
select z).Single();
var route = (from z in Routes
where z.Field<string>("route_id") == trip.Field<string>("route_id")
select z).Single();
// do stuff (not time-consuming)
}
3 ответа
Попробуй это:
var now = DateTime.UtcNow;
var tod0 = now.AddHours(-5).TimeOfDay;
var tod1 = now.AddHours(-5).AddHours(2).TimeOfDay;
var sts =
from st in StopTimes
let StopID = st.Field<string>("stop_id")
where StopID == stopID
where st["departure_time"].ToString() != ""
let DepartureTime = st.Field<DateTime>("departure_time").TimeOfDay
where DepartureTime >= tod0
where DepartureTime >= tod1
let TripID = st.Field<string>("trip_id")
select new
{
StopID,
TripID,
DepartureTime,
};
Обратите внимание, что нет orderby
в этом запросе и что мы возвращаем анонимный тип. Для выполнения кода "делать вещи (не отнимающего много времени)" может потребоваться добавить еще несколько свойств.
Тот же подход происходит для Trips
& Routes
,
var ts =
from t in Trips
where t["route_id"].ToString() != ""
let TripID = t.Field<string>("trip_id")
let RouteID = t.Field<string>("route_id")
select new
{
TripID,
RouteID,
};
var rs =
from r in Routes
let RouteID = r.Field<string>("route_id")
select new
{
RouteID,
};
Так как вы получаете одну запись для каждого просмотра, то с помощью ToDictionary(...)
хороший выбор для использования.
var tripLookup = ts.ToDictionary(t => t.TripID);
var routeLookup = rs.ToDictionary(r => r.RouteID);
Теперь ваш запрос выглядит так:
var query = from StopTime in sts.ToArray()
let Trip = tripLookup[StopTime.TripID]
let Route = routeLookup[Trip.RouteID]
orderby StopTime.DepartureTime
select new
{
StopTime,
Trip,
Route,
};
Обратите внимание, что я использовал .ToArray()
и я положил orderby
прямо в конце.
И вы запускаете свой код так:
foreach (var q in query)
{
// do stuff (not time-consuming)
}
Позвольте мне знать, если это помогает.
Я бы сделал Dictionary<int, Trip>
из поездок, где ключ является trip_id
и Dictionary<int, Route
> от Routes
где ключ route_id
, Ваш код перебирает 19092 элементов в Trips
один раз для каждого из элементов в отфильтрованном IEnumerable<StopTime>
, То же самое для Routes
, но, по крайней мере, там всего 27 предметов.
Редактировать:
на самом деле, если присмотреться к нему, первый словарь будет Dictionary<int, int>
где значение является route_id
, И учитывая отношения один к одному между trip_id
а также route_id
Вы могли бы просто построить Dictionary<trip_id, Route>
и сделать один поиск.
Это помогает понять отложенное выполнение запроса, поэтому вы можете принимать индивидуальные решения о том, как оптимизировать время выполнения. Вот хорошее сообщение в блоге, которое поможет вам начать: http://ox.no/posts/linq-vs-loop-a-performance-test