Получение атрибутов R объекта в JavaScript - Часть 2

Я опубликовал аналогичный вопрос ранее ( Получение атрибутов объекта R в JavaScript). В этом предыдущем посте я упростил свой MWE, и поэтому ответ, который я получил, к сожалению, на самом деле не относится к моей реальной проблеме. Здесь я показываю, почему мне может понадобиться получить атрибуты объекта R в JavaScript (если нет другой опции, о которой я не знаю).

У меня есть 5-переменный набор данных с 100 наблюдениями. Я использовал шестиугольник и создал матрицу рассеяния. Каждый из 10 графиков рассеяния имеет где-то между 12-18 шестиугольниками. Чтобы сохранить строки из 100 наблюдений, которые находятся в каждой из шестиугольных корзин для всех 10 диаграмм рассеяния, я использовал функцию base::attr в R. В приведенном ниже коде это делается в:

attr(hexdf, "cID") <- h@cID

Я пытаюсь создать интерактивный объект R Plotly для шестиугольного биннинга, чтобы, если бы пользователь щелкнул по данному блокам шестиугольника (независимо от того, какая диаграмма рассеяния), он получил бы строки из 100 наблюдений, которые были сгруппированы в этот бин. У меня есть часть этой цели завершена. Мой MWE ниже:

library(plotly)
library(data.table)
library(GGally)
library(hexbin)
library(htmlwidgets)

set.seed(1)
bindata <- data.frame(ID = paste0("ID",1:100), A=rnorm(100), B=rnorm(100), C=rnorm(100), D=rnorm(100), E=rnorm(100))
bindata$ID <- as.character(bindata$ID)

maxVal = max(abs(bindata[,2:6]))
maxRange = c(-1*maxVal, maxVal)

my_fn <- function(data, mapping, ...){
  x = data[,c(as.character(mapping$x))]
  y = data[,c(as.character(mapping$y))]
  h <- hexbin(x=x, y=y, xbins=5, shape=1, IDs=TRUE, xbnds=maxRange, ybnds=maxRange)
  hexdf <- data.frame (hcell2xy (h),  hexID = h@cell, counts = h@count)
  attr(hexdf, "cID") <- h@cID
  p <- ggplot(hexdf, aes(x=x, y=y, fill = counts, hexID=hexID)) + geom_hex(stat="identity")
  p
}

p <- ggpairs(bindata[,2:6], lower = list(continuous = my_fn))
pS <- p
for(i in 2:p$nrow) {
  for(j in 1:(i-1)) {
    pS[i,j] <- p[i,j] +
      coord_cartesian(xlim = c(maxRange[1], maxRange[2]), ylim = c(maxRange[1], maxRange[2]))
  }
}

ggPS <- ggplotly(pS)

myLength <- length(ggPS[["x"]][["data"]])
for (i in 1:myLength){
  item =ggPS[["x"]][["data"]][[i]]$text[1]
  if (!is.null(item))
    if (!startsWith(item, "co")){
      ggPS[["x"]][["data"]][[i]]$hoverinfo <- "none"
    }
}

ggPS %>% onRender("
          function(el, x, data) {
          el = el;
          x=x;
          var data = data[0];
          console.log(el)
          console.log(x)
          console.log(data)

          myLength = Math.sqrt(document.getElementsByClassName('cartesianlayer')[0].childNodes.length);
          console.log(myLength)

          el.on('plotly_click', function(e) {
            console.log(e.points[0])
            xVar = (e.points[0].xaxis._id).replace(/[^0-9]/g,'')
            if (xVar.length == 0) xVar = 1
            yVar = (e.points[0].yaxis._id).replace(/[^0-9]/g,'')
            if (yVar.length == 0) yVar = 1
            myX = myLength + 1 - (yVar - myLength * (xVar - 1))
            myY = xVar

            cN = e.points[0].curveNumber
            split1 = (x.data[cN].text).split(' ')
            hexID = (x.data[cN].text).split(' ')[2]
            counts = split1[1].split('<')[0]

            console.log(myX)
            console.log(myY)
            console.log(hexID)
            console.log(counts)
          })}
           ", data = pS[5,2]$data)

Это создает изображение, как показано ниже:

Матрица рассеяния шестиугольника

Например, если я нажму на шестиугольник, выделенный в зеленом поле, я могу определить, в каком подзаговоре он произошел ("myX" и "myY"), идентификатор шестнадцатеричного клика ("hexID") и номер точки наблюдения, которые были объединены в этот шестиугольник ("отсчеты"). Для этого конкретного шестиугольника myX=5, myY=2, hexID=39 и число =1. Таким образом, пользователь просто щелкнул шестиугольник с ID39 на диаграмме рассеяния в пятом ряду и втором столбце, и должна быть одна точка данных, которую он скомпоновал.

Если я оставлю функцию onRender() и просто наберу в R следующий код:

myX <- 5
myY <- 2
hexID <- 39
obsns <- which(attr(pS[myX,myY]$data, "cID")==hexID)
dat <- bindata[obsns,]

Затем я могу получить строку фрейма данных, содержащую одно наблюдение, которое было связано с выбранным шестиугольником:

> dat
     ID        A         B        C          D        E
95 ID95 1.586833 -1.208083 1.778429 -0.1101588 3.810277

Моя проблема просто в этом последнем шаге. Я не могу понять, как использовать функцию base::attr() из функции onRender() для получения объекта "obsns". Есть ли решение этой проблемы или другой возможный подход, который я должен рассмотреть? Спасибо за любые идеи / советы!

1 ответ

Решение

Я не уверен, что вы можете получить доступ к шестнадцатеричным идентификаторам из plotly или хранит ли эти данные где-то, поэтому один из вариантов - передать все данные, необходимые для вашей цели, в onRender функция.

Сначала вы можете добавить в свой bindata Фрейм данных столбца на гексплот, называется mX-mY (где вы заменяете mX и mY на их значение для каждого столбца), для каждого наблюдения будет храниться гексбин, которому он принадлежит для этого графика:

for(i in 2:5) {
  for(j in 1:4) {
    bindata[[paste(i,j,sep="-")]] <- attr(pS[i,j]$data, "cID")
  }
}

Затем вы можете пройти bindata к onRender Если вы нажмете на шестиугольник на одном из участков, отметьте в соответствующем столбце bindata какие наблюдения принадлежат этому гексбину:

ggPS %>% onRender("
              function(el, x, data) {

              myLength = Math.sqrt(document.getElementsByClassName('cartesianlayer')[0].childNodes.length);


              el.on('plotly_click', function(e) {
              xVar = (e.points[0].xaxis._id).replace(/[^0-9]/g,'')
              if (xVar.length == 0) xVar = 1
              yVar = (e.points[0].yaxis._id).replace(/[^0-9]/g,'')
              if (yVar.length == 0) yVar = 1
              myX = myLength + 1 - (yVar - myLength * (xVar - 1))
              myY = xVar

              cN = e.points[0].curveNumber
              split1 = (x.data[cN].text).split(' ')
              hexID = (x.data[cN].text).split(' ')[2]
              counts = split1[1].split('<')[0]

              var selected_rows = [];

              data.forEach(function(row){
                if(row[myX+'-'+myY]==hexID) selected_rows.push(row);
              });
              console.log(selected_rows);

              })}
              ", data = bindata)
Другие вопросы по тегам