Модель с интервальными, категориальными, независимыми и зависимыми переменными
Мне нужна помощь с созданием модели в R/ выборе правильного анализа.
Я работаю по программе, которая обучает безработных и в конечном итоге находит им работу. Однако мы обнаружили, что многие участники увольняются с работы или увольняются (оба называются отрицательным увольнением) вскоре после начала. Мне было поручено создать модель, которая поможет предсказать, какие факторы вызывают эти результаты.
Модель должна быть довольно сложной из-за количества и разнообразия переменных. В идеале это будет учитывать:
DVs - тип завершения (категориальный) - использованное время (интервал)
IVs - барьеры (вероятно, 3 бинарные категориальные переменные) - количество завершенных тренингов (интервал) - процент назначенных завершенных тренингов (интервал) - возраст (интервал) - пол (бинарный категориальный) - раса / этническая принадлежность (категориальный)
Я исследовал различные методы анализа (в частности, регрессии), но мне еще не удалось найти метод, который мог бы охватить все основы, которые мне нужно охватить с точки зрения переменного разнообразия. Я работаю в R, поэтому я был бы признателен за любые ответы, чтобы упомянуть соответствующие пакеты или код.
Спасибо!