Что делает "mro()"?
В django.utils.functional.py
:
for t in type(res).mro(): # <----- this
if t in self.__dispatch:
return self.__dispatch[t][funcname](res, *args, **kw)
Я не понимаю mro()
, Что это делает и что означает "мро"?
5 ответов
Следуйте вдоль...:
>>> class A(object): pass
...
>>> A.__mro__
(<class '__main__.A'>, <type 'object'>)
>>> class B(A): pass
...
>>> B.__mro__
(<class '__main__.B'>, <class '__main__.A'>, <type 'object'>)
>>> class C(A): pass
...
>>> C.__mro__
(<class '__main__.C'>, <class '__main__.A'>, <type 'object'>)
>>>
Пока у нас есть единственное наследство, __mro__
это просто кортеж класса, его базы, базы и т. д. до object
(работает только для классов в новом стиле, конечно).
Теперь с множественным наследованием...:
>>> class D(B, C): pass
...
>>> D.__mro__
(<class '__main__.D'>, <class '__main__.B'>, <class '__main__.C'>, <class '__main__.A'>, <type 'object'>)
... вы также получаете гарантию того, что в __mro__
, ни один класс не дублируется, и ни один класс не идет после своих предков, за исключением того, что классы, которые сначала входят на один и тот же уровень множественного наследования (как B и C в этом примере), находятся в __mro__
слева направо.
Каждый атрибут, который вы получаете в экземпляре класса, а не только в методах, концептуально просматривается вдоль __mro__
Таким образом, если более одного класса среди предков определяет это имя, это говорит вам, где атрибут будет найден - в первом классе в __mro__
это определяет это имя.
mro()
обозначает Порядок разрешения методов. Он возвращает список типов, из которых получен класс, в порядке их поиска для методов.
mro () или __mro__ работает только на новых классах стилей. В питоне 3 они работают без проблем. Но в Python 2 эти классы должны наследоваться от объектов.
Возможно, это покажет порядок разрешения.
class A(object):
def dothis(self):
print('I am from A class')
class B(A):
pass
class C(object):
def dothis(self):
print('I am from C class')
class D(B, C):
pass
d_instance= D()
d_instance.dothis()
print(D.mro())
и ответ будет
I am from A class
[<class '__main__.D'>, <class '__main__.B'>, <class '__main__.A'>, <class '__main__.C'>, <class 'object'>]
Правило является первым по глубине, что в данном случае означало бы D, B, A, C.
Python обычно использует порядок глубины при поиске наследующих классов, но когда два класса наследуют от одного и того же класса, Python удаляет первое упоминание этого класса из mro.
Порядок разрешения будет отличаться в наследовании алмазов.
class A(object):
def dothis(self):
print('I am from A class')
class B1(A):
def dothis(self):
print('I am from B1 class')
# pass
class B2(object):
def dothis(self):
print('I am from B2 class')
# pass
class B3(A):
def dothis(self):
print('I am from B3 class')
# Diamond inheritance
class D1(B1, B3):
pass
class D2(B1, B2):
pass
d1_instance = D1()
d1_instance.dothis()
# I am from B1 class
print(D1.__mro__)
# (<class '__main__.D1'>, <class '__main__.B1'>, <class '__main__.B3'>, <class '__main__.A'>, <class 'object'>)
d2_instance = D2()
d2_instance.dothis()
# I am from B1 class
print(D2.__mro__)
# (<class '__main__.D2'>, <class '__main__.B1'>, <class '__main__.A'>, <class '__main__.B2'>, <class 'object'>)
Для примера @stryker алгоритм C3:
L[D(B,C)] = D + merge(BAo, Co, BC)
= D + B + merge(Ao, Co, C)
= DB + A + merge(o, Co, C)
= DBA + merge(Co, C)
= DBACo