Поддержка ускорения TensorFlow HVX

Я успешно создал и запустил тестовое приложение по https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/contrib/hvx. Теперь я хотел бы сравнить HVX с реализацией процессора https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/tools/benchmark и, если возможно, демонстрацией камеры Android, чтобы увидеть, сколько это будет стоить. справки, но я не смог найти никакой документации, описывающей, как создавать упомянутые приложения с поддержкой HVX (мои сборки выполняются на CPU). Я тестирую на плате разработки Open-Q 820 с Android 7.0.

Используется ли ускорение HVX за пределами тестового приложения HVX, желательно с тестами и, возможно, демонстрациями камер Android уже поддерживаются? Если да, может кто-нибудь указать мне правильное направление? Спасибо!

1 ответ

Решение

В настоящее время демо-приложение Android не поддерживает среду выполнения HVX. Но я уверен, что вы можете использовать среду выполнения с демо-приложением Android, заменив.so файл версией HVX. Если вы можете дождаться официальной поддержки, это произойдет в ближайшее время, но без обещаний. Дайте знать, если у вас появятся вопросы:)

Другие вопросы по тегам