Каким образом Caffe неявно изменяет форму BLOB-объекта, прежде чем выполнять полностью соединительный расчет?

Question

Каким образом Caffe неявно изменяет форму BLOB-объекта, прежде чем выполнять полностью соединительный расчет?

Каким образом Caffe неявно изменяет форму BLOB-объекта, прежде чем полностью рассчитать соединение?

1

machine-learning deep-learning neural-network caffe inner-product

Источник

user8551203 10 сен '17 в 07:43

1 ответ

Другие вопросы по тегам machine-learning deep-learning neural-network caffe inner-product

user1714410 10 сен '17 в 08:17 2017-09-10 08:17 · Answer 1 · 2017-09-10 08:17

"InnerProduct" слой (он же "полностью подключен") имеет axis: параметр, который определяет, как caffe "выравнивает" каплю для внутреннего продукта.
Вы можете увидеть в inner_product_layer.cpp:

// Dimensions starting from "axis" are "flattened" into a single
// length K_ vector. For example, if bottom[0]'s shape is (N, C, H, W),
// and axis == 1, N inner products with dimension CHW are performed.

Поскольку caffe хранит BLOB-объекты непрерывно в памяти, для "выравнивания" конечных размеров BLOB-объектов не требуется явного изменения формы.