API Google Prediction - storageDataLocation?
Любой опыт о том, как указать корзины прогноза Google. Я пошел дальше и создал корзину в Storage -> Cloud Storage -> Browser, нажав кнопку Create bucket. Я назвал ведро уникальным именем, скажем, "UNIQUE001". Я загрузил данные, основанные на их спецификациях, файл CSV, цитируемый, если строки. Я хочу обучить модель и поэтому хочу запустить API прогнозирования v1.6 >вести прогноз.trainedmodels.insert. Вот мой пост запрос
POST https://www.googleapis.com/prediction/v1.6/projects/XXXXXXXXX/trainedmodels?fields=created%2Cid%2Ckind%2CmodelInfo%2CmodelType%2CselfLink%2CstorageDataLocation%2CstoragePMMLLocation%2CstoragePMMLModelLocation%2CtrainingComplete%2CtrainingStatus
{
"id": "CodePrediction",
"storageDataLocation": "dataset.csv",
"modelType": "CLASSIFICATION"
}
Я получаю ответ в виде ошибки "Данные обучения не найдены" 400 OK
Показать заголовки -
{
"error": {
"errors": [
{
"domain": "global",
"reason": "invalid",
"message": "Training data file not found."
}
],
"code": 400,
"message": "Training data file not found."
}
}
Не уверен, как указать storageDataLocation, наверное. Я попробовал 1) gs://UNIQUE001 2) ProjectNumber/UNIQUE001
Вот ошибка, когда я даю ProjectNumber / bucketName,
Request
POST https://www.googleapis.com/prediction/v1.6/projects/xxxx/trainedmodels?fields=created%2Cid%2Ckind%2CmodelInfo%2CmodelType%2CselfLink%2CstorageDataLocation%2CstoragePMMLLocation%2CstoragePMMLModelLocation%2CtrainingComplete%2CtrainingStatus
{
"id": "CodePrediction",
"storageDataLocation": "xxxxxxx/UNIQUE001",
"modelType": "CLASSIFICATION"
}
ошибка
400 ОК
Показать заголовки -
{
"error": {
"errors": [
{
"domain": "global",
"reason": "invalid",
"message": "Training data file is empty.",
"locationType": "other",
"location": "id"
}
],
"code": 400,
"message": "Training data file is empty."
}
}
Набор данных не пустой. Имеет миллион строк
1 ответ
Решение