Создание csv-файла из srt-файла (субтитры "Друзья") в python
В настоящее время я пытаюсь создать CSV-файл, содержащий субтитры "Друзей" NBC и соответствующее время их запуска. В общем, я пытаюсь превратить srt-файл в csv-файл на python.
Для тех из вас, кто не знаком с srt-файлами, они выглядят так:
1
00:00:47,881 --> 00:00:49,757
[CAR HORNS HONKING]
2
00:00:49,966 --> 00:00:52,760
There's nothing to tell.
It's just some guy I work with.
3
00:00:52,969 --> 00:00:55,137
Come on.
You're going out with a guy.
…
Теперь я использовал readlines()
чтобы превратить его в список вроде этого:
['\ufeff1\n', '00:00:47,881 --> 00:00:49,757\n', '[CAR HORNS HONKING]\n',
'\n', '2\n', '00:00:49,966 --> 00:00:52,760\n',
"There's nothing to tell.\n", "It's just some guy I work with.\n",
'\n', '3\n', '00:00:52,969 --> 00:00:55,137\n', 'Come on.\n',
"You're going out with a guy.\n", ...]
Есть ли способ создать dict или dataframe из этого списка (или файла, на котором он основан), который содержит время начала (время окончания не требуется) и строки, которые к нему относятся. Я изо всех сил, потому что, хотя иногда только одна строка соответствует времени начала, в других случаях их две (в этом файле максимум две строки на время запуска. Однако решение можно использовать, если еще больше строк подарок будет предпочтительнее).
Строки, похожие на первую ("[HORKS HONKING]") или другие, которые просто говорят, например, "CHANDLER:", и их время запуска в идеале не будут включены, но это не так уж важно сейчас.
Любая помощь очень ценится!
1 ответ
Я думаю, что этот код покрывает вашу проблему. Основная идея состоит в том, чтобы использовать регулярное выражение, чтобы найти время начала каждой легенды и извлечь ее значение и соответствующие строки. Код не в самой изысканной форме, но я думаю, что основная идея хорошо выражена. Я надеюсь, что это помогает.
import re
with open('sub.srt', 'r') as h:
sub = h.readlines()
re_pattern = r'[0-9]{2}:[0-9]{2}:[0-9]{2},[0-9]{3} -->'
regex = re.compile(re_pattern)
# Get start times
start_times = list(filter(regex.search, sub))
start_times = [time.split(' ')[0] for time in start_times]
# Get lines
lines = [[]]
for sentence in sub:
if re.match(re_pattern, sentence):
lines[-1].pop()
lines.append([])
else:
lines[-1].append(sentence)
lines = lines[1:]
# Merge results
subs = {start_time:line for start_time,line in zip(start_times, lines)}