Работает librosa & numba на малины пи 3
Я пытаюсь запустить librosa на моем Raspberry Pi 3. После нескольких часов поиска в Интернете я наконец смог установить его, но он все равно выдает ошибку, когда я пытаюсь импортировать его. Во-первых, у меня были проблемы с установкой зависимости llvmlite. Я наконец установил его с помощью следующего кода: conda install -c numba llvmlite Я использую Python 3.4 build с Miniconda.
После установки llvmlite я смог установить librosa с помощью pip (невозможно с conda)
pi@raspberrypi:~ $ pip install librosa
Collecting librosa
Using cached https://www.piwheels.hostedpi.com/simple/librosa/librosa-
0.5.1-py3-none-any.whl
Requirement already satisfied: resampy>=0.1.2 in
./miniconda3/lib/python3.4/site-packages (from librosa)
Requirement already satisfied: scipy>=0.13.0 in
...
Installing collected packages: librosa
Successfully installed librosa-0.5.1
Видимо librosa установлена.
pi@raspberrypi:~ $ pip list
DEPRECATION: The default format will switch to columns in the future.
You can use --format=(legacy|columns) (or define a format=
(legacy|columns) in your pip.conf under the [list] section) to disable
this warning.
anaconda-client (1.0.2)
audioread (2.1.5)
awscli (1.11.170)
boto3 (1.4.7)
botocore (1.7.28)
clyent (0.4.0)
colorama (0.3.7)
conda (3.16.0)
conda-env (2.4.2)
Cython (0.27.1)
decorator (4.1.2)
docutils (0.14)
jmespath (0.9.3)
joblib (0.11)
librosa (0.5.1)
llvmlite (0.7.0.dev0+21.gcda19bd.dirty)
mock (2.0.0)
numba (0.35.0)
numpy (1.13.3)
pbr (3.1.1)
Pillow (2.9.0)
pip (9.0.1)
protobuf (3.4.0)
pyasn1 (0.3.7)
PyAudio (0.2.11)
pycosat (0.6.1)
pycrypto (2.6.1)
python-dateutil (2.6.1)
pytz (2015.4)
PyYAML (3.12)
requests (2.7.0)
resampy (0.2.0)
rsa (3.4.2)
s3transfer (0.1.11)
scikit-learn (0.18.2)
scipy (0.19.1)
setuptools (18.1)
six (1.11.0)
tensorflow (1.1.0)
Werkzeug (0.12.2)
wheel (0.30.0)
Попытка импортировать librosa приводит к следующей ошибке:
pi@raspberrypi:~ $ python
Python 3.4.3 |Continuum Analytics, Inc.| (default, Aug 21 2015, 00:53:08)
[GCC 4.6.3] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import librosa
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "/home/pi/miniconda3/lib/python3.4/site-packages/librosa/__init__.py", line 12, in <module>
from . import core
File "/home/pi/miniconda3/lib/python3.4/site-packages/librosa/core/__init__.py", line 108, in <module>
from .time_frequency import * # pylint: disable=wildcard-import
File "/home/pi/miniconda3/lib/python3.4/site-packages/librosa/core/time_frequency.py", line 10, in <module>
from ..util.exceptions import ParameterError
File "/home/pi/miniconda3/lib/python3.4/site-packages/librosa/util/__init__.py", line 70, in <module>
from . import decorators
File "/home/pi/miniconda3/lib/python3.4/site-packages/librosa/util/decorators.py", line 67, in <module>
from numba.decorators import jit as optional_jit
File "/home/pi/miniconda3/lib/python3.4/site-packages/numba/__init__.py", line 12, in <module>
from .special import typeof, prange
File "/home/pi/miniconda3/lib/python3.4/site-packages/numba/special.py", line 4, in <module>
from .parfor import prange
File "/home/pi/miniconda3/lib/python3.4/site-packages/numba/parfor.py", line 20, in <module>
from numba import array_analysis, postproc, typeinfer
File "/home/pi/miniconda3/lib/python3.4/site-packages/numba/array_analysis.py", line 9, in <module>
from numba import ir, analysis, types, config, cgutils, typing
File "/home/pi/miniconda3/lib/python3.4/site-packages/numba/cgutils.py", line 22, in <module>
true_bit = bool_t(1)
TypeError: 'IntType' object is not callable
>>>
При попытке импортировать numba выдается следующая ошибка:
pi@raspberrypi:~ $ python
Python 3.4.3 |Continuum Analytics, Inc.| (default, Aug 21 2015, 00:53:08)
[GCC 4.6.3] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import numba
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "/home/pi/miniconda3/lib/python3.4/site-packages/numba/__init__.py", line 12, in <module>
from .special import typeof, prange
File "/home/pi/miniconda3/lib/python3.4/site-packages/numba/special.py", line 4, in <module>
from .parfor import prange
File "/home/pi/miniconda3/lib/python3.4/site-packages/numba/parfor.py", line 20, in <module>
from numba import array_analysis, postproc, typeinfer
File "/home/pi/miniconda3/lib/python3.4/site-packages/numba/array_analysis.py", line 9, in <module>
from numba import ir, analysis, types, config, cgutils, typing
File "/home/pi/miniconda3/lib/python3.4/site-packages/numba/cgutils.py", line 22, in <module>
true_bit = bool_t(1)
TypeError: 'IntType' object is not callable
>>>
Кто-нибудь знает, в чем может быть проблема? Я благодарен за любые советы или подсказки. Спасибо!!!!!
3 ответа
На момент написания статьи последний выпуск Raspbian имел версию llvm-3.8, поэтому для этого комментария на github вам необходимо установить llvmlite v0.15.0 с numba v0.30.1. Если вы используете другую версию llvm, вам нужно будет изучить, какие версии llvmlite и numba использовать с этой версией llvm. Вот команды, которые заставили меня настроить, чтобы получить успешныйimport librosa
:
sudo apt install libblas-dev llvm python3-pip python3-scipy
virtualenv --system-site-packages -p python3 env
source env/bin/activate
pip install llvmlite==0.15.0
pip install numba==0.30.1
pip install librosa
Заметьте, что я использую virtualenv и перетаскиваю scipy и numpy из системных пакетов, в противном случае трудно получить правильные зависимости fortran & c плюс те, которые требуются для компиляции на RPi. Если вы хотите установить в масштабе всей системы, отбросьте 2-ю и 3-ю строку и поставьте sudo
напротивpip
команды. Я также заморозил свои требования в этом файле require.txt, поэтому, если вы загрузите его, вы сможете запустить одну команду pip install -r requirements.txt
sudo pip install libros==0.4.2
работал на меня. Было предупреждение, но все еще отлично работает на Rpi3 (ОС:raspbian-jessie)
Спасибо @MatthewBerryman, ты меня перебрал! На последнем выпуске Raspian (растяжке) я добился успеха после нескольких часов разочарования в попытке установить librosa на Raspian Jessie (с которым поставлялся мой RPi3). Сказав это, следующая процедура может также работать с Джесси.
Сначала обновите список пакетов вашей системы и обновите все установленные пакеты до последних версий с помощью команды:
sudo apt-get update
sudo apt-get dist-upgrade
Установите научный стек Python:
sudo pip3 install numpy --upgrade
sudo apt-get install python3-pandas
(Также, кажется, установить Matplotlib, Scipy)
sudo apt-get install python3-sklearn
Затем установите низкоуровневую виртуальную машину LLVM (для @MatthewBerryman я использовал llvm 3.8 и llvmlite 0.15.0, а не новейшую комбинацию, в которой я не смог найти пакеты.) После установки llvm-3.8, символическая ссылка Необходимо определить перед установкой llvmlite.
sudo apt-get install llvm-3.8
sudo ln -s /usr/bin/llvm-config-3.8 /usr/bin/llvm-config
sudo pip3 install llvmlite==0.15.0
sudo pip3 install numba==0.32.0
Numba - 0.32.0, потому что, если это самая новая версия (0.36), она не будет импортирована из-за несоответствия llvm, а если это более низкая версия, то установка librosa обновит ее до последней версии.
Наконец, установите librosa:
sudo pip3 install librosa
Однако при попытке импортировать либроса он все равно выдает и ошибку, а именно
ImportError: libf77blas.so.3: cannot open shared object file: No such file or directory
Поиск этой ошибки в Google показал, что это исправит это:
sudo apt-get install libatlas-base-dev
И это сделал; Однако я понятия не имею, почему.
Подводя итог, эта процедура устанавливает librosa, и при попытке этого не возникает ошибки:
...$ python3
Python 3.5.3 (default, Jan 19 2017, 14:11:04)
...
>>>import librosa
>>>
Если вы ранее установили пакеты, либо перезагрузитесь с новой копией ОС, либо создайте виртуальную среду, как предлагают другие. Создание виртуального env у меня не сработало с первого раза, возможно, вы захотите перезагрузиться до новой копии.
Затем установите virtualenv и создайте новый файл virtualenv.
Активируйте virtualenv с помощью python3.
sudo apt-get install llvm
Вы должны получить llvm 7.0.x
Затем установите совместимый llvmlite - это работает для 7.0. Получите путь, набрав
which llvm-config
В моем случае это был / usr / bin / llvm-config
LLVM_CONFIG=/usr/bin/llvm-config pip3 install llvmlite==0.32
установить зависимости
pip3 install numpy==1.16.1 numba==0.49
pip3 install librosa
Если вы получаете сообщение об ошибке после попытки импорта librosa из-за numpy, обновите зависимости
sudo apt-get install libatlas-base-dev
Кредиты этому руководству
Любой может сослаться на эту ссылку, я успешно установил RPi 3 B+ с ОС Raspbian Buster