Инструменты обработки естественного языка для генерации OCL

Пожалуйста, у меня есть университетский проект под названием (автоматическая генерация OCL

ограничения), и мой руководитель попросил меня выбрать инструмент из этого списка инструментов

для обработки естественного языка:

Apache OpenNLP, Deeplearning4j, ChatScript, DELPH-IN, DKPro Core, общий текстовый инжиниринг GATE, Gensim, LinguaStream, Mallet (программный проект), модульная структура распознавания звука, MontyLingua, инструментарий естественного языка, SpaCy, UIMA.

что будет проще всего реализовать, и какой из них будет наиболее подходящим для моей будущей работы?

еще какие-либо предложения!

Источник

1 ответ

Решение

Вы должны остерегаться фундаментального противоречия.

Пользователи OCL обычно ожидают 100% точности.

Пользователи НЛП, как правило, очень рады достичь точности более 95%.

Поэтому вы должны ограничить свой домен до 95% точности, что может повлиять на ваш выбор языка.

Источник
Другие вопросы по тегам