Как сделать автоматическое дифференцирование по сложным типам данных?
Учитывая очень простое определение матрицы на основе вектора:
import Numeric.AD
import qualified Data.Vector as V
newtype Mat a = Mat { unMat :: V.Vector a }
scale' f = Mat . V.map (*f) . unMat
add' a b = Mat $ V.zipWith (+) (unMat a) (unMat b)
sub' a b = Mat $ V.zipWith (-) (unMat a) (unMat b)
mul' a b = Mat $ V.zipWith (*) (unMat a) (unMat b)
pow' a e = Mat $ V.map (^e) (unMat a)
sumElems' :: Num a => Mat a -> a
sumElems' = V.sum . unMat
(в демонстрационных целях... Я использую Hmatrix, но думал, что проблема была как-то)
И функция ошибки (eq3
):
eq1' :: Num a => [a] -> [Mat a] -> Mat a
eq1' as φs = foldl1 add' $ zipWith scale' as φs
eq3' :: Num a => Mat a -> [a] -> [Mat a] -> a
eq3' img as φs = negate $ sumElems' (errImg `pow'` (2::Int))
where errImg = img `sub'` (eq1' as φs)
Почему компилятор не может вывести правильные типы в этом?
diffTest :: forall a . (Fractional a, Ord a) => Mat a -> [Mat a] -> [a] -> [[a]]
diffTest m φs as0 = gradientDescent go as0
where go xs = eq3' m xs φs
Точное сообщение об ошибке таково:
src/Stuff.hs:59:37:
Could not deduce (a ~ Numeric.AD.Internal.Reverse.Reverse s a)
from the context (Fractional a, Ord a)
bound by the type signature for
diffTest :: (Fractional a, Ord a) =>
Mat a -> [Mat a] -> [a] -> [[a]]
at src/Stuff.hs:58:13-69
or from (reflection-1.5.1.2:Data.Reflection.Reifies
s Numeric.AD.Internal.Reverse.Tape)
bound by a type expected by the context:
reflection-1.5.1.2:Data.Reflection.Reifies
s Numeric.AD.Internal.Reverse.Tape =>
[Numeric.AD.Internal.Reverse.Reverse s a]
-> Numeric.AD.Internal.Reverse.Reverse s a
at src/Stuff.hs:59:21-42
‘a’ is a rigid type variable bound by
the type signature for
diffTest :: (Fractional a, Ord a) =>
Mat a -> [Mat a] -> [a] -> [[a]]
at src//Stuff.hs:58:13
Expected type: [Numeric.AD.Internal.Reverse.Reverse s a]
-> Numeric.AD.Internal.Reverse.Reverse s a
Actual type: [a] -> a
Relevant bindings include
go :: [a] -> a (bound at src/Stuff.hs:60:9)
as0 :: [a] (bound at src/Stuff.hs:59:15)
φs :: [Mat a] (bound at src/Stuff.hs:59:12)
m :: Mat a (bound at src/Stuff.hs:59:10)
diffTest :: Mat a -> [Mat a] -> [a] -> [[a]]
(bound at src/Stuff.hs:59:1)
In the first argument of ‘gradientDescent’, namely ‘go’
In the expression: gradientDescent go as0
1 ответ
gradientDescent
функция от ad
имеет тип
gradientDescent :: (Traversable f, Fractional a, Ord a) =>
(forall s. Reifies s Tape => f (Reverse s a) -> Reverse s a) ->
f a -> [f a]
Его первый аргумент требует функции типа f r -> r
где r
является forall s. (Reverse s a)
, go
имеет тип [a] -> a
где a
это тип, связанный в подписи diffTest
, Эти a
это то же самое, но Reverse s a
не то же самое, что a
,
Reverse
Тип имеет экземпляры для ряда классов типов, которые могут позволить нам преобразовать a
в Reverse s a
или обратно. Наиболее очевидным является Fractional a => Fractional (Reverse s a)
что позволило бы нам преобразовать a
с в Reverse s a
с realToFrac
,
Для этого нам понадобится отобразить функцию a -> b
через Mat a
чтобы получить Mat b
, Самый простой способ сделать это будет получить Functor
экземпляр для Mat
,
{-# LANGUAGE DeriveFunctor #-}
newtype Mat a = Mat { unMat :: V.Vector a }
deriving Functor
Мы можем преобразовать m
а также fs
в любой Fractional a' => Mat a'
с fmap realToFrac
,
diffTest m fs as0 = gradientDescent go as0
where go xs = eq3' (fmap realToFrac m) xs (fmap (fmap realToFrac) fs)
Но есть лучший способ скрыться в рекламном пакете. Reverse s a
универсально квалифицирован по всем s
но a
та же a
как тот, который связан в подписи типа для diffTest
, Нам действительно нужна только функция a -> (forall s. Reverse s a)
, Эта функция auto
от Mode
класс, для которого Reverse s a
есть экземпляр. auto
имеет немного странный тип Mode t => Scalar t -> t
но type Scalar (Reverse s a) = a
, Специализируется на Reverse
auto
имеет тип
auto :: (Reifies s Tape, Num a) => a -> Reverse s a
Это позволяет нам конвертировать наши Mat a
с в Mat (Reverse s a)
без возни с конверсиями в и из Rational
,
{-# LANGUAGE ScopedTypeVariables #-}
{-# LANGUAGE TypeFamilies #-}
diffTest :: forall a . (Fractional a, Ord a) => Mat a -> [Mat a] -> [a] -> [[a]]
diffTest m fs as0 = gradientDescent go as0
where
go :: forall t. (Scalar t ~ a, Mode t) => [t] -> t
go xs = eq3' (fmap auto m) xs (fmap (fmap auto) fs)