Google Places API и R - вызов 2-го столбца во фрейме данных возвращает шесть отдельных столбцов

Я пытаюсь сохранить результаты фрейма данных, извлеченного из списка через API Google Адресов. Мой звонок в API...

library(googleway)

HAVE_PLACES <- google_places(search_string = "grocery store",
                           location = c(35.4168, -80.5883),
                           radius = 10000, key = key)

... возвращает объект списка HAVE_PLACES:

Третий объект в этом списке - results - это фрейм данных с одним наблюдением для каждого местоположения, полученного в вызове API. Когда я звоню View(HAVE_PLACES$results), Я получаю то, что выглядит как набор векторов - как я ожидаю, глядя на кадр данных...

... Но похоже, что фрейм данных включает в себя фреймы данных:

ЧТО ПРОИСХОДИТ ЗДЕСЬ?

Более конкретно:

  1. Как фрейм данных может содержать фреймы данных и почему View() показать вложенные фреймы данных, как это было бы векторам?
  2. При работе с данными этого типа, где вы хотите столбцы, которые вы видите в View() просто быть векторами - для манипуляций и экспорта - есть ли лучшие практики? Я собираюсь преобразовать каждый вектор этого предполагаемого фрейма данных под названием geometry на отдельные объекты, и cbind() результаты к HAVE_PLACES$results, Но это кажется безумным.
Источник

1 ответ

Решение

Акрун прав (как обычно!). Data.frame может иметь списки в виде "столбцов". Это нормальное поведение.

Ваш вопрос, кажется, является более общим вопросом о том, как извлечь данные из вложенного списка в R, но на примере ответа API Google. Учитывая, что вы используете googleway (Я автор pacakge), я отвечаю на это в контексте ответа Google. Тем не менее, есть множество других ответов и примеров в Интернете о том, как работать со списками в R.

объяснение

Вы видите вложенные списки в своих результатах, потому что данные, возвращаемые из API Google, на самом деле являются JSON. google_places() функция "упрощает" это до data.frame с помощью jsonlite::fromJSON() внутренне.

Если вы установите simplify = F в вызове функции вы можете увидеть необработанный вывод JSON

library(googleway)

set_key("GOOGLE_API_KEY")

HAVE_PLACES_JSON <- google_places(search_string = "grocery store",
                             location = c(35.4168, -80.5883),
                             radius = 10000, 
                             simplify = F)

## run this to view the JSON.
jsonlite::prettify(paste0(HAVE_PLACES_JSON))

Вы увидите, что JSON может содержать много вложенных объектов. Когда преобразовано в R data.frame эти вложенные объекты возвращаются как столбцы списка

Если вы не знакомы с JSON, возможно, стоит немного изучить, чтобы понять, в чем дело.

Извлечение данных

Я написал несколько функций для извлечения полезной информации из ответов API, которые могут быть полезны здесь

locations <- place_location(HAVE_PLACES)
head(locations)
#        lat       lng
# 1 35.38690 -80.55993
# 2 35.42111 -80.57277
# 3 35.37006 -80.66360
# 4 35.39793 -80.60813
# 5 35.44328 -80.62367
# 6 35.37034 -80.54748

placenames  <- place_name(HAVE_PLACES)
head(placenames)
# "Food Lion" "Food Lion" "Food Lion" "Food Lion" "Food Lion" "Food Lion"

Тем не менее, обратите внимание, что вы все равно получите некоторые объекты списка, потому что в этом случае у "местоположения" может быть много "типов"

placetypes <- place_type(HAVE_PLACES)
str(placetypes)

# List of 20
# $ : chr [1:5] "grocery_or_supermarket" "store" "food" "point_of_interest" ...
# $ : chr [1:5] "grocery_or_supermarket" "store" "food" "point_of_interest" ...
# $ : chr [1:5] "grocery_or_supermarket" "store" "food" "point_of_interest" ...
# $ : chr [1:5] "grocery_or_supermarket" "store" "food" "point_of_interest" ...

Резюме

С помощью ответов API Google вам нужно будет извлечь нужные элементы данных и создать их в нужном вам объекте.

df <- cbind(
  place_name(HAVE_PLACES)
  , place_location(HAVE_PLACES)
  , place_type(HAVE_PLACES)[[1]]   ## only selecting the 1st 'type'
)

head(df)

#   place_name(HAVE_PLACES)      lat       lng place_type(HAVE_PLACES)[[1]]
# 1               Food Lion 35.38690 -80.55993       grocery_or_supermarket
# 2               Food Lion 35.42111 -80.57277                        store
# 3               Food Lion 35.37006 -80.66360                         food
# 4               Food Lion 35.39793 -80.60813            point_of_interest
# 5               Food Lion 35.44328 -80.62367                establishment
# 6               Food Lion 35.37034 -80.54748       grocery_or_supermarket
Источник
Другие вопросы по тегам