Использование win32com с многопоточностью
Я работаю над веб-приложением с CherryPy, которому требуется доступ к нескольким приложениям через COM.
Прямо сейчас я создаю новый экземпляр приложения с каждым запросом, что означает, что каждый запрос ждет 3 секунды для запуска приложения и 0,01 для фактического задания.
Я хотел бы запустить каждое COM-приложение один раз, сохранить его и повторно использовать в течение нескольких секунд для следующих запросов, потому что большую часть времени оно используется пакетом из 5-10 запросов ajax, а затем ничем в течение нескольких часов.
Можно ли совместно использовать COM-объект для всех потоков приложения CherryPy?
Вот краткое изложение нескольких экспериментов, которые показывают, как он работает сейчас для каждого запроса и как он не работает между потоками.
Следующий код успешно запускает и останавливает Excel:
>>> import pythoncom, win32com.client
>>> def start():
global xl
xl = win32com.client.Dispatch('Excel.Application')
>>> def stop():
global xl
xl.quit()
xl = None
>>> start()
>>> stop()
Но следующий код запускает Excel и закрывает его через 3 секунды.
>>> import pythoncom, win32com.client, threading, time
>>> def start():
global xl
pythoncom.CoInitialize()
xl = win32com.client.Dispatch('Excel.Application')
time.sleep(3)
>>> threading.Thread(target=start).start()
Я добавил звонок CoInitialize()
в противном случае xl
объект не будет работать (см. этот пост).
И я добавил 3-секундную паузу, чтобы я мог видеть в диспетчере задач, что процесс EXCEL.EXE запускается и остается активным в течение 3 секунд.
Почему он умирает после того, как поток, который начал это, заканчивается?
Я проверил документацию CoInitialize()
, но я не мог понять, возможно ли заставить его работать в многопоточной среде.
3 ответа
Если вы хотите использовать win32com в нескольких потоках, вам нужно сделать немного больше работы, так как COMObject
не может быть передан в поток напрямую. Вам нужно использовать CoMarshalInterThreadInterfaceInStream()
а также CoGetInterfaceAndReleaseStream()
передать экземпляр между потоками:
import pythoncom, win32com.client, threading, time
def start():
# Initialize
pythoncom.CoInitialize()
# Get instance
xl = win32com.client.Dispatch('Excel.Application')
# Create id
xl_id = pythoncom.CoMarshalInterThreadInterfaceInStream(pythoncom.IID_IDispatch, xl)
# Pass the id to the new thread
thread = threading.Thread(target=run_in_thread, kwargs={'xl_id': xl_id})
thread.start()
# Wait for child to finish
thread.join()
def run_in_thread(xl_id):
# Initialize
pythoncom.CoInitialize()
# Get instance from the id
xl = win32com.client.Dispatch(
pythoncom.CoGetInterfaceAndReleaseStream(xl_id, pythoncom.IID_IDispatch)
)
time.sleep(5)
if __name__ == '__main__':
start()
Для получения дополнительной информации см.: https://mail.python.org/pipermail/python-win32/2008-June/007788.html
Ответ от @Mauriusz Jamro был действительно полезен. Просто чтобы добавить к этому, также убедитесь, что вы делаете:
pythoncom.CoUninitialize ()
в конце, чтобы не было утечки памяти. Вы можете вызвать его где-нибудь после использования CoInitialize() и до завершения вашего процесса.
PS- У меня не хватило репутации, чтобы прокомментировать его ответ, поэтому пришлось прибегнуть к написанию нового ответа. Ваше здоровье!
Попробуйте использовать многопроцессорность. Сработал у меня после долгих поисков.
from multiprocessing import Process
p = Process(target=test, args=())
p.start()
p.join()