Диско цепочки пропуски уменьшить

Question

Недавно я нашел Disco Project, и он мне очень нравится по сравнению с Hadoop, но у меня есть проблема. Мой проект настроен так (я буду рад вырезать / вставить настоящий код, если это поможет):

myfile.py

from disco.core import Job, result_iterator
import collections, sys
from disco.worker.classic.func import chain_reader
from disco.worker.classic.worker import Params

def helper1():
   #do stuff

def helper2():
   #do stuff
.
.
.
def helperN():
   #do stuff

class A(Job):
   @staticmethod
   def map_reader(fd, params):
      #Read input file
      yield line

   def map(self, line, params):
      #Process lines into dictionary
      #Iterate dictionary
          yield k, v

   def reduce(self, iter, out, params):
      #iterate iter
      #Process k, v into dictionary, aggregating values
      #Process dictionry
      #Iterate dictionary
         out.add(k,v)

Class B(Job):

   map_reader = staticmethod(chain_reader)
   map = staticmethod(nop_map)

   reduce(self, iter, out, params):
      #Process iter
      #iterate results
         out.add(k,v)


if __name__ == '__main__':
   from myfile import A, B
   job1 = A().run(input=[input_filename], params=Params(k=k))
   job2 = B().run(input=[job1.wait()], params=Params(k=k))
   with open(output_filename, 'w') as fp:
        for count, line in result_iterator(job2.wait(show=True)):
            fp.write(str(count) + ',' + line + '\n')

Моя проблема в том, что поток работ полностью пропускает уменьшение А и понижается до уменьшения Б.

Есть идеи, что здесь происходит?

Answer 1

Это была легкая, но тонкая проблема: у меня не было

show = True

для работы1. По какой-то причине в show set для job2 он показывал мне шаги map() и map-shuffle() из job1, поэтому, поскольку я не получил ожидаемый конечный результат, и ввод в одну из функций job2 выглядит неправильно Я пришел к выводу, что шаги job1 не были выполнены должным образом (это было также поддержано, прежде чем я добавил job2, я проверил точность вывода job1).