Привет мир для CUDA.Net

Я пытаюсь написать детское приложение на CUDA.Net, но мне не повезло.

Я понял, чтобы:

using GASS.CUDA;

// ...

var c = new CUDA();

// c.Launch(myfunc); // ???? how ???

myfunc по-видимому, должно быть типа GASS.CUDA.Types.CUfunction но я не нашел, как определить один.

Источник

2 ответа

Сначала вам нужен файл.cu с вашим ядром (функция, которая будет выполняться на GPU). Давайте иметь файл mykernel.cu:

extern "C" 
__global__ void fooFunction(float4* data) {
    // there can be some CUDA code ...
}

Это должно быть скомпилировано в файл.cubin с помощью компилятора nvcc. Чтобы сообщить компилятору о компиляторе Visual C++, необходимо вызвать его из командной строки Visual Studio:

nvcc mykernel.cu --cubin

Это создает файл mykernel.cubin в том же каталоге.

Затем в коде C# вы можете загрузить этот двоичный модуль и запустить ядро. В объектном API более высокого уровня GASS.CUDA это может выглядеть так:

using GASS.CUDA;

// ...

CUDA cuda = new CUDA(true);
// select first available device (GPU)
cuda.CreateContext(0);
// load binary kernel module (eg. relative to from bin/Debug/)
CUmodule module = cuda.LoadModule("../../mykernel.cubin");
// select function from the module
CUfunction function = cuda.GetModuleFunction(module, "fooFunction");
// execute the function fooFunction() on a GPU
cuda.Launch(function);

Это оно!

Компилятор nvcc лучше вызывать как действие сборки, чем вызывать его вручную. Если кто-нибудь знает, как этого добиться, сообщите нам об этом.

Источник

К сожалению, CUDA.net очень плохо документирован, но http://www.hoopoe-cloud.com/files/cuda.net/2.0/CUDA.NET_2.0.pdf должен помочь вам начать работу. Кроме того, вам все еще нужно написать свое ядро ​​на CUDA C, так что http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/3_2_prod/toolkit/docs/CUDA_C_Programming_Guide.pdf будет хорошей идеей, чтобы посмотреть также и, возможно, попробуйте запустить приложение CUDA C до его переноса на CUDA.net.

Источник
Другие вопросы по тегам