Как объединить строки строкового поля в запросе группы 'PostgreSQL '?
Я ищу способ объединить строки поля в группе по запросу. Так, например, у меня есть таблица:
ID COMPANY_ID EMPLOYEE
1 1 Anna
2 1 Bill
3 2 Carol
4 2 Dave
и я хотел сгруппировать по company_id, чтобы получить что-то вроде:
COMPANY_ID EMPLOYEE
1 Anna, Bill
2 Carol, Dave
В mySQL есть встроенная функция для этого group_concat
12 ответов
PostgreSQL 9.0 или более поздняя версия:
Последние версии Postgres (с конца 2010 года) имеют string_agg(expression, delimiter)
функция, которая будет делать именно то, что задал вопрос, даже позволяя вам указать строку разделителя:
SELECT company_id, string_agg(employee, ', ')
FROM mytable
GROUP BY company_id;
В Postgres 9.0 также добавлена возможность указыватьORDER BY
предложение в любом агрегированном выражении; в противном случае порядок не определен. Теперь вы можете написать:
SELECT company_id, string_agg(employee, ', ' ORDER BY employee)
FROM mytable
GROUP BY company_id;
Или действительно:
SELECT string_agg(actor_name, ', ' ORDER BY first_appearance)
PostgreSQL 8.4 или более поздняя версия:
В PostgreSQL 8.4 (в 2009 году) введена агрегатная функцияarray_agg(expression)
который объединяет значения в массив. затем array_to_string()
можно использовать для получения желаемого результата:
SELECT company_id, array_to_string(array_agg(employee), ', ')
FROM mytable
GROUP BY company_id;
string_agg
для версий до 9.0:
В случае, если кто-то сталкивается с этим в поисках прокладки совместимости для баз данных до 9.0, можно реализовать все вstring_agg
кромеORDER BY
пункт.
Так что с приведенным ниже определением это должно работать так же, как в 9.x Postgres DB:
SELECT string_agg(name, '; ') AS semi_colon_separated_names FROM things;
Но это будет синтаксическая ошибка:
SELECT string_agg(name, '; ' ORDER BY name) AS semi_colon_separated_names FROM things;
--> ERROR: syntax error at or near "ORDER"
Протестировано на PostgreSQL 8.3.
CREATE FUNCTION string_agg_transfn(text, text, text)
RETURNS text AS
$$
BEGIN
IF $1 IS NULL THEN
RETURN $2;
ELSE
RETURN $1 || $3 || $2;
END IF;
END;
$$
LANGUAGE plpgsql IMMUTABLE
COST 1;
CREATE AGGREGATE string_agg(text, text) (
SFUNC=string_agg_transfn,
STYPE=text
);
Пользовательские варианты (все версии Postgres)
До 9.0 не было встроенной агрегатной функции для объединения строк. Простейшая пользовательская реализация ( предложенная Вайда Габо в этом посте списка рассылки, среди многих других) заключается в использовании встроенногоtextcat
функция (которая лежит за||
оператор):
CREATE AGGREGATE textcat_all(
basetype = text,
sfunc = textcat,
stype = text,
initcond = ''
);
ЗдесьCREATE AGGREGATE
документация.
Это просто склеивает все строки без разделителя. Чтобы вставить ", " между ними, не имея его в конце, вы можете создать собственную функцию конкатенации и заменить ее на "textcat" выше. Вот один, который я собрал и протестировал на 8.3.12:
CREATE FUNCTION commacat(acc text, instr text) RETURNS text AS $$
BEGIN
IF acc IS NULL OR acc = '' THEN
RETURN instr;
ELSE
RETURN acc || ', ' || instr;
END IF;
END;
$$ LANGUAGE plpgsql;
Эта версия будет выводить запятую, даже если значение в строке равно нулю или пусто, так что вы получите такой вывод:
a, b, c, , e, , g
Если вы предпочитаете удалить лишние запятые для вывода этого:
a, b, c, e, g
Затем добавьте ELSIF
проверьте функцию следующим образом:
CREATE FUNCTION commacat_ignore_nulls(acc text, instr text) RETURNS text AS $$
BEGIN
IF acc IS NULL OR acc = '' THEN
RETURN instr;
ELSIF instr IS NULL OR instr = '' THEN
RETURN acc;
ELSE
RETURN acc || ', ' || instr;
END IF;
END;
$$ LANGUAGE plpgsql;
Как насчет использования встроенных в Postgres функций массива? По крайней мере, на 8.4 это работает из коробки:
SELECT company_id, array_to_string(array_agg(employee), ',')
FROM mytable
GROUP BY company_id;
Начиная с PostgreSQL 9.0 вы можете использовать агрегатную функцию, называемую string_agg. Ваш новый SQL должен выглядеть примерно так:
SELECT company_id, string_agg(employee, ', ')
FROM mytable
GROUP BY company_id;
Я не претендую на кредит за ответ, потому что нашел его после некоторого поиска:
Чего я не знал, так это того, что PostgreSQL позволяет вам определять свои собственные агрегатные функции с помощью CREATE AGGREGATE.
Этот пост в списке PostgreSQL показывает, как просто создать функцию, которая выполняет то, что требуется:
CREATE AGGREGATE textcat_all(
basetype = text,
sfunc = textcat,
stype = text,
initcond = ''
);
SELECT company_id, textcat_all(employee || ', ')
FROM mytable
GROUP BY company_id;
Как уже упоминалось, создание собственной агрегатной функции является правильным решением. Вот моя агрегатная функция конкатенации (вы можете найти подробности на французском):
CREATE OR REPLACE FUNCTION concat2(text, text) RETURNS text AS '
SELECT CASE WHEN $1 IS NULL OR $1 = \'\' THEN $2
WHEN $2 IS NULL OR $2 = \'\' THEN $1
ELSE $1 || \' / \' || $2
END;
'
LANGUAGE SQL;
CREATE AGGREGATE concatenate (
sfunc = concat2,
basetype = text,
stype = text,
initcond = ''
);
И затем используйте это как:
SELECT company_id, concatenate(employee) AS employees FROM ...
Еще раз повторим об использовании пользовательской агрегатной функции конкатенации строк: вам нужно помнить, что оператор select будет размещать строки в любом порядке, поэтому вам нужно будет выполнить дополнительный выбор в операторе from с предложением order by, и затем внешний выбор с предложением group by для агрегирования строк, таким образом:
SELECT custom_aggregate(MY.special_strings)
FROM (SELECT special_strings, grouping_column
FROM a_table
ORDER BY ordering_column) MY
GROUP BY MY.grouping_column
В продолжение ответа Кева, используя документы Postgres:
Сначала создайте массив элементов, затем используйте встроенный array_to_string
функция.
CREATE AGGREGATE array_accum (anyelement)
(
sfunc = array_append,
stype = anyarray,
initcond = '{}'
);
select array_to_string(array_accum(name),'|') from table group by id;
Использование STRING_AGG
функция для PostgreSQL и Google BigQuery SQL:
SELECT company_id, STRING_AGG(employee, ', ')
FROM employees
GROUP BY company_id;
Этот последний фрагмент списка объявлений может быть интересен, если вы будете обновляться до 8.4:
До тех пор, пока 8.4 не выйдет с супер-эффективной нативной функцией, вы можете добавить функцию array_accum() в документации PostgreSQL для свертывания любого столбца в массив, который затем может быть использован кодом приложения или объединен с array_to_string() для форматирования это как список:
Я хотел бы сослаться на документы по разработке 8.4, но они пока не содержат этой функции.
Эта документация PostgreSQL показалась мне полезной: http://www.postgresql.org/docs/8.0/interactive/functions-conditional.html.
В моем случае я искал простой SQL для конкатенации поля с квадратными скобками, если поле не пустое.
select itemid,
CASE
itemdescription WHEN '' THEN itemname
ELSE itemname || ' (' || itemdescription || ')'
END
from items;
Если вы используете Amazon Redshift, где string_agg не поддерживается, попробуйте использовать listagg.
SELECT company_id, listagg(EMPLOYEE, ', ') as employees
FROM EMPLOYEE_table
GROUP BY company_id;
Вы также можете использовать функцию форматирования. Который также может неявно заботиться о преобразовании типов text, int и т. Д. Сам по себе.
create or replace function concat_return_row_count(tbl_name text, column_name text, value int)
returns integer as $row_count$
declare
total integer;
begin
EXECUTE format('select count(*) from %s WHERE %s = %s', tbl_name, column_name, value) INTO total;
return total;
end;
$row_count$ language plpgsql;
postgres=# select concat_return_row_count('tbl_name','column_name',2); --2 is the value
В соответствии с версией PostgreSQL 9.0 и выше вы можете использовать агрегатную функцию string_agg. Ваш новый SQL должен выглядеть примерно так:
SELECT company_id, string_agg(employee, ', ')
FROM mytable GROUP BY company_id;
Я использую Jetbrains Rider, и было хлопотно копировать результаты из приведенных выше примеров для повторного выполнения, потому что казалось, что все это обернуто в JSON. Это объединяет их в одно утверждение, которое было легче выполнить
select string_agg('drop table if exists "' || tablename || '" cascade', ';')
from pg_tables where schemaname != $$pg_catalog$$ and tableName like $$rm_%$$