Стэнфордский парсер: как извлечь зависимости

Question

Я хотел бы извлечь все зависимости в предложении, используя анализатор Стэнфорда. Рассмотрим следующий код

        LexicalizedParser lp = LexicalizedParser.loadModel();
        lp.setOptionFlags(new String[] { "-maxLength", "80", "-retainTmpSubcategories" });
        String[] sent = "There is a football on the grass pitch which is 50% white with a pressure flow of 1".split(" ");
        List<CoreLabel> rawWords = Sentence.toCoreLabelList(sent);
        Tree parse = lp.apply(rawWords);
        parse.pennPrint();
        System.out.println();

        TreebankLanguagePack tlp = new PennTreebankLanguagePack();
        GrammaticalStructureFactory gsf = tlp.grammaticalStructureFactory();
        GrammaticalStructure gs = gsf.newGrammaticalStructure(parse);
        List<TypedDependency> tdl = gs.typedDependenciesCCprocessed();
        System.out.println(tdl);
        TreePrint tp = new TreePrint("penn,typedDependenciesCollapsed");
        tp.printTree(parse);

        Collection<TypedDependency> td = gs.typedDependenciesCollapsed();
        //System.out.println(td);

        Object[] list = td.toArray();
        System.out.println(list.length);
        TypedDependency typedDependency;
        for (Object object : list) {
            typedDependency = (TypedDependency) object;
            System.out.println(
                    "Depdency Name " + typedDependency.dep().toString() + " :: " + typedDependency.reln());
            if (typedDependency.reln().getShortName().equals("something")) {
                // your code
            }
        }

так что это позволяет мне видеть зависимости как

Depdency Name There/EX :: expl
Depdency Name is/VBZ :: root
Depdency Name a/DT :: det
Depdency Name football/NN :: nsubj
Depdency Name on/IN :: case
Depdency Name the/DT :: det
Depdency Name grass/NN :: compound
Depdency Name pitch/NN :: nmod:on
Depdency Name which/WDT :: nsubj
Depdency Name is/VBZ :: cop
Depdency Name 50%/CD :: nummod
Depdency Name white/JJ :: amod
Depdency Name with/IN :: case
Depdency Name a/DT :: det
Depdency Name pressure/NN :: nmod:with
Depdency Name flow/NN :: acl:relcl
Depdency Name of/IN :: case
Depdency Name 1/CD :: nmod:of

теперь, когда я визуализирую то же самое на http://nlp.stanford.edu:8080/corenlp/process

я вижу

Как я могу извлечь все, что зависит от nsubj? Например, в этом случае

1. Я хочу знать, что такое солнечный объект. Это легко, так как я просто ищу имя узла nsubj

2. Теперь я также хочу следующую информацию

   • Где футбол? on the grass pitch
   • Любые другие атрибуты футбола? which is 50% white а также pressure flow of 1

Как я должен перемещаться по дереву, чтобы извлечь эти зависимости? Есть ли способ для меня начать с nsubj узел и перейти на все зависимости?