Java: преобразование цветного изображения в монохромное и сохранение читабельности текста
Я работаю над проектом, в котором планирую использовать tesseract OCR
извлечь текст из данного изображения. Когда я предоставляю монохромные изображения, то у Тессеракта не возникает особых проблем.
Цветные изображения, однако, совершенно другой сценарий. Я получаю в основном искаженный текст из него. Поэтому я подумал о том, чтобы преобразовать изображение в монохромное и затем передать его Тессеракту. К сожалению, мои попытки обращения не дали удовлетворительных результатов.
Изображение преобразуется в монохромный, но текст каким-то образом запутывается (не могу придумать подходящего слова). Даже я не смог прочитать текст правильно, как я могу ожидать, что программа?
Итак, основная проблема, с которой я сталкиваюсь, заключается в том, как я могу преобразовать цветное изображение в монохромное на Java, где текст не прикручен (снова).
Наш проект работает на сервере Linux, поэтому, если есть какие-либо скрипты или какие-либо другие программы, которые я могу вызвать из Java и получить результат, тоже нормально. Но я бы предпочел в Java.
Вот код, который у меня есть:
@Override
public void testOcr() {
ITesseract instance = new Tesseract();
File imageFile = new File("/home/username/other.jpg");
BufferedImage img = null;
img = ImageIO.read(imageFile);
BufferedImage blackNWhite = new BufferedImage(img.getWidth(),img.getHeight(),BufferedImage.TYPE_BYTE_BINARY);
Graphics2D graphics = blackNWhite.createGraphics();
graphics.drawImage(img, 0, 0, null);
File outputfile = new File("/home/username/other1.jpg");
ImageIO.write(blackNWhite, "jpg", outputfile);
instance.setDatapath("/usr/share/tesseract-ocr/");
// ISO 693-3 standard
instance.setLanguage("deu");
String result = instance.doOCR(outputfile);
System.out.println(result);
}
Оба изображения:
Преобразованное изображение:
Вот что я получил от Тессеракта выше:
90/(/a —’Ä(l/énÄ ' ß(l(1(»m]«u
„„ „‚„„„ „ „„ „„ „‚„„„ „„ n 00 w—v „„„ s 3 na
‘„‘‚';‚ J‘;;Mt:.‘ *‘ “ ‘„*;;131:„'r„‘:1 „ . A „„ „„ _ «3 uu
„„ „.„„„\ „„ „„ uu „„„„\„..\ ; 5 oo “ ‘ " "' ‘* ‘=* —“ "°
„...„.„„. „‘ ‘„‘ „„ „„-„..„‚„„‚» <b(m
„..„„„„.‘ \ „„-„‚„„„„„k („m
„„„\„„„„ muu ‚„„„„„‚ s»’ou
m M 6«»//%
' ‚ , \ ‚“ _ „„ sKUD
:> 3 — „».>' ' z«„„«.„«„„„ <3(m
' ‘)\‚ia "‚ “ l’ ‚„„„.„„\_ „rm
.„.‚\ ‚ . \. .
‘. ‚„.‚.A _ \ „ „ "*°‘Ä‘ „„w„„m„»v.. mm
; ‚ \ :« ‘ 4 ‚ _.
»"9 » @ We have Spema\smr
' Lunch & D\nner ew3rydav
' ßm/n'/ ‚0(*JJP1/'
V\S\\ Cur '<’e3\au\an\ ’
?“"‘:‘“1“1C1„ 55"" ::‘‚:J:'.J‘.‘t‘:‘;1f:.1?t„ ““ Fur6'2a:'z:‘e '
..„„.‘„‚„.„„‘„..„ ‘ s7uu x.„„.„„..„.‘<h„.„„„ ;7uu Eng\gnCp -
5::r‘Ja‘.‘7r“x:1f‘."‘3:l'_„„ ““ ‘°°° @ us ‘
„.„..„‚„ „„„‚„‚ „ uu m.„„„< „„„„ sB 00 \23‚g5f„ 78% .L
—
Итак, любые предложения о том, как импровизировать чтение цветных изображений. Спасибо.
1 ответ
Вы можете использовать OpenCV для бинаризации. Но; teserract все еще нуждается в изменении размера, если вы хотите получить правильный результат для этого примера.
Этот порядок должен работать нормально.
- Дополнительные операции обработки изображения (удаление шума, перекос, нерезкость, обрезка, граница)
- Изменить размер изображения
- Бинаризировать изображение
- OCR