KNN поиск с OpenCV в Python
У меня есть этот пример кода для OpenCV в C++:
flann::KDTreeIndexParams indexParams;
flann::Index kdtree(Mat(cloud2d).reshape(1), indexParams);
vector<float> query;
query.push_back(370);
query.push_back(464);
vector<int> indices;
vector<float> dists;
kdtree.knnSearch(query, indices, dists, 3);
Как я могу сделать то же самое в Python? Пробовал, но не может создать kdtree или KDTreeIndexParams с помощью cv2.
1 ответ
Решение
FLANN - это библиотека для ANN, написанная на C++ и независимая от OpenCV. Он предлагает привязки для Python, в Pyflann.
Пример можно найти здесь:
from pyflann import *
import numpy as np
dataset = np.array(
[[1., 1, 1, 2, 3],
[10, 10, 10, 3, 2],
[100, 100, 2, 30, 1]
])
testset = np.array(
[[1., 1, 1, 1, 1],
[90, 90, 10, 10, 1]
])
flann = FLANN()
result, dists = flann.nn(
dataset, testset, 2, algorithm="kmeans", branching=32, iterations=7, checks=16)
print result
print dists
dataset = np.random.rand(10000, 128)
testset = np.random.rand(1000, 128)
flann = FLANN()
result, dists = flann.nn(
dataset, testset, 5, algorithm="kmeans", branching=32, iterations=7, checks=16)
print result
print dists
Этого примера должно быть достаточно, чтобы вы начали.