Как сделать выбор функции на матрице SparseMatrix в R

Question

У меня проблема классификации текста с более чем 20 тысячами объектов, 3-мя объектами и более чем 3 тысячами классов. Данные очень скудны. Я написал программу на R. Матрица данных в объекте sparseMatrix. Как я могу выбрать функции на этих данных? Я нашел пакет FSelector, но он не работает с sparseMatrix, только data.frame, и я не могу конвертировать данные из-за ограничения памяти.

Answer 1

Пожалуйста, посмотрите на:

FSelector:

https://cran.r-project.org/web/packages/FSelector/FSelector.pdf

varSelRF:

https://cran.r-project.org/web/packages/varSelRF/varSelRF.pdf

R, фильтры матрицы корреляции, PCA и обратный выбор:

http://www.r-bloggers.com/introduction-to-feature-selection-for-bioinformaticians-using-r-correlation-matrix-filters-pca-backward-selection/