Как легче получить гиперпараметры?
Многие модели машинного обучения включают гиперпараметры. Какова наилучшая практика, чтобы найти эти гиперпараметры, используя данные? Или как ты это делаешь?
1 ответ
Сетевой поиск и ручной поиск являются наиболее широко используемыми методами оптимизации гиперпараметров алгоритмов машинного обучения. Однако в недавней статье, опубликованной Джеймсом Бергстра и Йошуа Бенжио, утверждается, что случайный поиск лучше, чем поиск по сетке и ручной поиск для оптимизации гиперпараметров. Для получения дополнительной информации о случайном (сеточном и ручном) поиске, пожалуйста, посмотрите их статью
Случайный поиск для гиперпараметрической оптимизации
Недавно я представил (и принял) документ для журнала " Распознавание букв ". Для этой статьи я использовал технику случайного поиска.