2D трансформация манжеты

Question

Мой первый вопрос по stackru.

Я новичок в Cuda.
Я просто хочу выполнить 2D-комплексное БПФ.
Мои входные данные обрабатываются, и заполнение не требуется.
Я просто не могу получить ожидаемый результат. Вот мой код:

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
#include <math.h>

#include <cuda_runtime.h>
#include <cufft.h>

typedef float2 Complex;

#define M2 512          // number of rows
#define N2 2048         // number of columns

int main()
{
    int     i, j;
    FILE    *fp;
    char    *fmt = "%16e";

    // Allocate memory for h_input and h_output on host
    // And make sure they are continuous

    Complex     **h_input, **h_output;

    h_input = (Complex **)malloc(M2*sizeof(Complex *));
    h_output= (Complex **)malloc(M2*sizeof(Complex *));

    h_input[0] = (Complex *)malloc(M2*N2*sizeof(Complex));
    h_output[0]= (Complex *)malloc(M2*N2*sizeof(Complex));

    for (i = 1; i < M2; i++){
        h_input[i] = h_input[i - 1] + N2;
        h_output[i]= h_output[i - 1] + N2;
    }

    // Load h_input from a file 
    if ((fp = fopen("INFLU_ORIGIN.DAT", "rt")) == NULL){
        printf("\nCannot open file strike any key exit!");
    }

    for (i = 0; i <= M2 - 1; i++){
        for (j = 0; j <= N2 - 1; j++){
            fscanf(fp, fmt, &h_input[i][j].x);
            h_input[i][j].y = 0.0;
        }
        fscanf(fp, "%\n");
    }

    fclose(fp);


    // allocate memory on device and copy h_input into d_array
    Complex     *d_array;
    size_t      host_orig_pitch = N2 * sizeof(Complex);
    size_t      pitch;

    cudaMallocPitch(&d_array, &pitch, N2 * sizeof(Complex), M2);

    cudaMemcpy2D(d_array, pitch, h_input[0], host_orig_pitch, 
        N2* sizeof(Complex), M2, cudaMemcpyHostToDevice);


    // Copy d_array back to host, and write it to a file
    // to check if they are as correctly copied into device

    cudaMemcpy2D(h_output[0], host_orig_pitch, d_array, pitch, 
        N2* sizeof(Complex), M2, cudaMemcpyDeviceToHost);

    if ((fp = fopen("INFLU_FFT_GET.DAT", "wt")) == NULL){
        printf("\nCannot create file strike any key exit!");
    }

    for (i = 0; i <= M2 - 1; i++){
        for (j = 0; j <= N2 - 1; j++){
            fprintf(fp, fmt, h_output[i][j].x);
        }
        fprintf(fp, "%\n");
    }

    fclose(fp);


    // create CUFFT plan
    cufftHandle plan;
    cufftResult filter_result;

    filter_result = cufftPlan2d(&plan, M2, N2, CUFFT_C2C);

    if (filter_result != CUFFT_SUCCESS){
        printf("\n failed to create plan \n");
    }
    else{
        printf("\n succeeded in creating plan \n");
    }

    // perform forward FFT on d_array
    printf("\nTransforming influence coefficient cufftExecC2C\n");
    filter_result = cufftExecC2C(plan, (cufftComplex *)d_array, 
        (cufftComplex *)d_array, CUFFT_FORWARD);

    if (filter_result != CUFFT_SUCCESS){
        printf("\ntransform failed\n");
    }
    else{
        printf("\ntranform succeed\n");
    }

    // Copy the fft result to host, write it to a file
    // to observe the result of FFT
    cudaMemcpy2D(h_output[0], host_orig_pitch, d_array, pitch, 
        N2* sizeof(Complex), M2, cudaMemcpyHostToDevice);

    if ((fp = fopen("INFLU_FFT_C.DAT", "wt")) == NULL){
        printf("\nCannot create file strike any key exit!");
    }

    for (i = 0; i <= M2-1; i++){
        for (j = 0; j <= N2-1; j++){
            fprintf(fp, fmt, h_output[i][j].x);
        }
        fprintf(fp, "%\n");
    }

    fclose(fp);

    cufftDestroy(plan);

    free(h_input[0]);
    free(h_input);
    free(h_output[0]);
    free(h_output);
    cudaFree(d_array);

    cudaDeviceReset();

}

Рабочий процесс этого кода выглядит следующим образом:

(1) Распределить h_input и h_output на хосте
(2) Загрузить данные в h_input из файла - "INFLU.DAT"
(3) Выделите d_array на устройстве и скопируйте в него h_input
(4) Скопируйте d_array обратно в h_output, запишите в файл - "INFLU_GET.DAT"
---- чтобы увидеть, получил ли d_array правильные данные
(5) Выполнить прямое комплексное БПФ на d_array
(6) Скопируйте d_array обратно в h_output, запишите в файл - "INFLU_FFT.DAT"
---- наблюдать за результатом БПФ

Выполняя шаг (4), я уверен, что копия h_input в d_array правильная.

Моя проблема:
На шаге (6) я обнаружил, что после БПФ d_array и h_output остаются такими же, как входные данные.

Входной файл:
https://drive.google.com/file/d/0B88U83cfBwMmdGFtbGJ2MVlURDg/view?usp=sharing
имя файла - INFLU.DAT, размер - 16 МБ.

У меня есть файл результатов для сравнения (сделал в Фортране):
https://drive.google.com/file/d/0B88U83cfBwMmcDR1YzYyRzF4Mjg/view?usp=sharing
имя файла INFLU_FFT_F.DAT, размер также 16 МБ.

Любое предложение приветствуется! Спасибо!

Answer 1

Проблема может исходить из последних cudaMemcpy():

cudaMemcpy2D(h_output[0], host_orig_pitch, d_array, pitch, 
    N2* sizeof(Complex), M2, cudaMemcpyHostToDevice);

Он будет копировать данные с хоста на устройство, и я предполагаю, что вы пытаетесь копировать с устройства на хост, как вы делали несколько строк выше:

cudaMemcpy2D(h_output[0], host_orig_pitch, d_array, pitch, 
    N2* sizeof(Complex), M2, cudaMemcpyDeviceToHost);