Пакет Azure: ML выполняет однопоточное или контейнерное решение

В Azure Batch мы создали пул, выполняющий задания машинного обучения (уже обученные ML) на виртуальных машинах серии NC. Виртуальные машины с одним потоком показывают в основном время загрузки графического процессора на 99% во время выполнения.

Как вы думаете, запуск образов контейнеров может дополнительно оптимизировать использование виртуальных машин Nc?

любые мысли или указатели будут оценены!