Разделение одной строки фрейма данных на несколько строк при выполнении расчета

У меня есть df, похожий на df1, где я хочу разбить строки так, чтобы столбец HOURS находился в интервалах 4, как показано в df2. Как бы я подошел к этой проблеме и какие пакеты рекомендуется?

Идентификаторы могут иметь более одной последовательности в данный день. Например, идентификатор может быть указан 2-3 раза в течение определенного дня, при этом ему назначается более одной единицы и более одного кода.

Требуется следующее:

  • Все категориальные данные должны оставаться одинаковыми в дочерних строках (например, CODE остается одинаковым в каждой дочерней строке)
  • Если есть остаток меньше четырех, сумма остатка должна быть указана в последней строке (например, df2; строка B)
  • Если дочерняя строка начинается или заканчивается на следующую дату, столбец даты должен быть соответствующим образом обновлен (например, df2; строка E)

df1 (текущий)

EMPLID TIME_RPTG_CD START_DATE_TIME     END_DATE_TIME       Hrs_Time_Worked
   <chr>  <chr>        <dttm>              <dttm>                        <dbl>
 1 X00007 REG          2014-07-03 16:00:00 2014-07-03 02:00:00            10.0

df2 (желательно)

 EMPLID TIME_RPTG_CD START_DATE_TIME     END_DATE_TIME       Hrs_Time_Worked
   <chr>  <chr>        <dttm>              <dttm>                        <dbl>
1 X00007 REG          2014-07-03 16:00:00 2014-07-03 20:00:00            4.0
1 X00007 REG          2014-07-03 20:00:00 2014-07-04 24:00:00            4.0
1 X00007 REG          2014-07-04 24:00:00 2014-07-04 02:00:00            2.0
Источник

1 ответ

Решение
library(tidyverse)
library(lubridate)
df1%>%
 group_by(Row)%>%
 mutate(S=paste(START_DATE,START_TIME),
        HOURS=list((n<-c(rep(4,HOURS%/%4),HOURS%%4))[n!=0]))%>%
 unnest()%>%
 mutate(E=dmy_hm(S)+hours(cumsum(HOURS)),
        S=E-hours(unlist(HOURS)),
        START_DATE=format(S,"%d-%b-%y"),
        END_DATE=format(E,"%d-%b-%y"),
        START_TIME=format(S,"%H:%M"),
        END_TIME=format(E,"%H:%M"),S=NULL,E=NULL)
# A tibble: 6 x 9
# Groups:   Row [3]
  Row      ID UNIT  CODE  START_DATE END_DATE  START_TIME END_TIME HOURS
  <chr> <int> <chr> <chr> <chr>      <chr>     <chr>      <chr>    <dbl>
1 A         1 3ESD  REG   06-Aug-14  06-Aug-14 01:00      05:00       4.
2 A         1 3ESD  REG   06-Aug-14  06-Aug-14 05:00      07:00       2.
3 B         2 3E14E OE2   12-Aug-14  13-Aug-14 21:00      01:00       4.
4 C         3 3E5E  REG   19-Aug-14  20-Aug-14 21:00      01:00       4.
5 C         3 3E5E  REG   20-Aug-14  20-Aug-14 01:00      05:00       4.
6 C         3 3E5E  REG   20-Aug-14  20-Aug-14 05:00      07:00       2.
Источник
Другие вопросы по тегам