MATLAB: совокупное геометрическое среднее
У меня матрица 2х3 m = [1.1, 2.0, 0.5 ; 0.9, 1.5, 1.1];
, Мне нужно вычислить совокупное геометрическое среднее по второму измерению, то есть полученную матрицу results
также должен иметь такой же размер (2х3). Это в основном сопоставимо с использованием cumprod
с расширениями, которые мне нужно взять мощность 1/ п где n
это номер столбца.
results
должен выглядеть так:
[(1.1)^(1/1), (1.1 * 2.0)^(1/2), (1.1 * 2.0 * 0.5)^(1/3) ;
(0.9)^(1/1), (0.9 * 1.5)^(1/2), (0.9 * 1.5 * 1.1)^(1/3)]
results = cumprod(m,2)
поставляет компоненты умножения. Однако, какой самый умный способ получить соответствующие полномочия?
1 ответ
Решение
Используйте силу bsxfun
-
bsxfun(@power, cumprod(m,2), 1./(1:size(m,2)))
Пробный прогон -
>> m
m =
1.1000 2.0000 0.5000
0.9000 1.5000 1.1000
>> bsxfun(@power, cumprod(m,2), 1./(1:size(m,2)))
ans =
1.1000 1.4832 1.0323
0.9000 1.1619 1.1409
>> [(1.1)^(1/1), (1.1 * 2.0)^(1/2), (1.1 * 2.0 * 0.5)^(1/3) ;
(0.9)^(1/1), (0.9 * 1.5)^(1/2), (0.9 * 1.5 * 1.1)^(1/3)]
ans =
1.1000 1.4832 1.0323
0.9000 1.1619 1.1409
На более новых версиях MATLAB, с implicit-expansion
выражение будет упрощено до -
cumprod(m,2).^ (1./(1:size(m,2)))