Как преобразовать столбец целого числа в стандартное время часа в Python?

У меня есть фрейм данных, как это:

BuyTime        ID      SellTime
94650          1       94651
94717          1       94817
120458         2       114119

время покупки и время продажи являются целыми числами, но я хочу преобразовать их в стандартную дату времени. Я уже пользовалась

 quote['SellTime'] = pd.to_datetime(quote['SellTime'], unit = 's')

но это дает стартовый год, как 1970-01-01, времени, которое не нужно. мои данные должны быть такими:

BuyTime     Id     SellTime
09:46:50    1      09:46:51
09:47:17    1      09:48:17
12:04:58    2      11:41:19

РЕДАКТИРОВАТЬ: также использование этой функции в отношении размера моих данных неэффективно:

 def format_time(value):
 t2 = str(value)
 if len(t2) == 5:
     return "0%s:%s:%s" % (t2[0], t2[1:3], t2[3:5])
 return "%s:%s:%s" % (t2[0:2], t2[2:4], t2[4:6])
Источник

2 ответа

Решение

Я думаю, что вам нужно, если нужно выводить как string s zfill а также str[] для выбора по позициям:

t1 = quote['BuyTime'].astype(str).str.zfill(6)
t2 = quote['SellTime'].astype(str).str.zfill(6)
quote['BuyTime'] = t1.str[0:2] + ':' + t1.str[2:4] + ':' + t1.str[4:6]
quote['SellTime'] = t2.str[0:2] + ':' + t2.str[2:4] + ':' + t2.str[4:6]
print (quote)
    BuyTime  ID  SellTime
0  09:46:50   1  09:46:51
1  09:47:17   1  09:48:17
2  12:04:58   2  11:41:19

Или если нужно python times добавлять 0 от zfill, преобразовать в datetime и извлечь time s:

t1 = quote['BuyTime'].astype(str).str.zfill(6)
t2 = quote['SellTime'].astype(str).str.zfill(6)
quote['BuyTime'] = pd.to_datetime(t1, format='%H%M%S').dt.time
quote['SellTime'] = pd.to_datetime(t2, format='%H%M%S').dt.time
print (quote)
    BuyTime  ID  SellTime
0  09:46:50   1  09:46:51
1  09:47:17   1  09:48:17
2  12:04:58   2  11:41:19

Альтернатива для string выходы strftime:

quote['BuyTime'] = pd.to_datetime(t1, format='%H%M%S').dt.strftime('%H:%M:%S')
quote['SellTime'] = pd.to_datetime(t2, format='%H%M%S').dt.strftime('%H:%M:%S')
print (quote)
    BuyTime  ID  SellTime
0  09:46:50   1  09:46:51
1  09:47:17   1  09:48:17
2  12:04:58   2  11:41:19
Источник

Предполагая, что строка даты содержит только часы / минуты / секунды (а минуты / секунды всегда имеют длину 2 символа, вы можете сделать что-то вроде этого, чтобы проанализировать строку, используя оператор Python по модулю:

dateStr = '94522'
dateInt = int(dateStr)
sec = dateInt % 100
dateInt = dateInt - sec
min = dateInt % 10000
dateInt = dateInt - min
min /= 100
hour = dateInt / 10000

newDateStr = '{}:{}:{}'.format(hour, min, sec)
print 'number={} formatted={}'.format(dateStr, newDateStr)

Это будет работать как для длинных строк, так и для 5 и 6 символов.

Источник
Другие вопросы по тегам