Пакет атрибуции канала: Интерпретация и ограничения?
Я новичок в использовании R. Поскольку мои результаты выглядят несколько иначе, чем ожидалось, я был бы очень признателен за вашу поддержку.
1) Есть ли какие-либо ограничения на длину переменной пути? Т.е. может ли случиться так, что очень длинные записи (= поездки клиентов) автоматически обрезаются в какой-то момент без уведомления? (Интересно, может ли это быть причиной того, что начальные / средние воронковые каналы получают сильные значения последней / даже жесткой атрибуции.)
2) Что касается эффекта удаления: у меня есть ощущение, что каналы, которые активно использовались, получают высокие значения атрибуции (несмотря на то, что они не обязательно являются более эффективными или эффективными, но просто используются намного чаще). Кто-нибудь наблюдал подобные закономерности? Интересно, останется ли это наблюдение с подходами машинного обучения?
3) Знание того, что это не тот способ, которым его следует использовать: может ли пакет использоваться в качестве "отправной точки" ТОЛЬКО для преобразованных поездок, когда полный набор данных (включая преобразованные И не преобразованные поездки) трудно построить / требует времени, но Вы все еще хотели бы начать переход на основе правил к атрибуции на основе данных? Или результаты сильно смещены?
Спасибо вам большое! Элизабет