Полезен ли API-интерфейс Web Audio для анализа звука быстрее, чем в реальном времени?
Я пытался установить, может ли API-интерфейс Web Audio быть полезен для анализа аудиоданных, помещенных в ArrayBuffer быстрее, чем в реальном времени. Возможные приложения будут выполнять обнаружение биений, определение высоты тона и т. Д. В браузере, а не передавать файлы на сервер для выполнения работы.
AnalyserNodeинтерфейс кажется подходящим для такой задачи, но он кажется неуклюжим, потому что он все еще требует цепочки кAudioBufferSourceNodeа такжеstart() Это прежде чем вы получите какие-либо данные. И, чтобы сделать это быстрее, чем в реальном времени, потребуется увеличить его playbackRate что снизит качество анализа.
В качестве альтернативы лучше использовать dsp.js, но его хранилище практически неактивно в течение пары лет, что не вызывает большого доверия.
Я предполагаю, что основной вопрос заключается в следующем: предназначен ли API-интерфейс Web Audio для анализа или его единственная цель (и, следовательно, для чего он разработан и оптимизирован) - производительность и воспроизведение? Если это не так, были ли предложены или созданы какие-либо другие стандарты или инструменты специально для анализа звука? Я ответил на свой вопрос, упомянув dsp.js?
1 ответ
Не совсем, нет - в настоящее время нет способа использовать анализатор быстрее, чем в реальном времени. В данный момент WA проводит анализ, но не быстрее, чем в реальном времени.