Модель выбора с использованием данных полевого эксперимента
Я работаю над документом, где мои соавторы и я измеряем расовую дискриминацию в доступе к медицинским услугам. В частности, мы случайным образом назначаем предполагаемых пациентов (белых или меньшинства) для вызова врачебных кабинетов и запроса следующего доступного приема.
Мы проверяем, являются ли меньшинства (используя индикаторную переменную "меньшинство"):
- Предлагаемые встречи по разным ставкам (с помощью переменной индикатора "appt_offer")
- Предлагается различное время встречи, когда предлагается встреча (фиксируется по дням от звонка до встречи "дни ожидания").
Поскольку мы ожидаем разных ставок предложения по группам, мы считаем, что для этого требуется модель отбора. Мы рассматриваем возможность использования модели heckit (для справки наш код stata будет выглядеть так):
heckprobit waitdays minority, sel(appt_offer=minority)
Это кажется уместным, учитывая наш дизайн? Есть ли другая модель, лучше подходящая для этой ситуации?
Спасибо за любые отзывы.