Оптимизировать удаление фона / шума с изображения
У меня есть изображение (I), которое состоит из фактического сигнала (S), загрязненного фоновым сигналом (B) известной формы / текстуры, но неизвестной интенсивности (a), т.е. I = S + aB. Я могу сделать хорошее, но несовершенное предположение о.
Иногда в фоновом изображении есть действительно отличные особенности, которые помогают в его удалении (полосы, линии и т. Д.). В этих случаях я могу найти путем минимизации вертикальной медианы. Но в других случаях фон довольно равномерный, и это не работает.
Мне было интересно, если кто-нибудь знает хорошие методы оптимизации удаления фона для аналитического поиска в таких ситуациях, как это? Или другие интересные способы разделения многокомпонентного изображения? К сожалению, я не могу загрузить изображения, но я надеюсь получить больше предложений для чтения и т. Д.