Как использовать изображения в качестве точек xy-plot с углами, управляемыми данными
Я не могу понять, как использовать рисунки.gif в качестве точек на графике xy и поворачивать каждую точку в соответствии с данными в наборе данных.
Набор демонстрационных данных:
library("ggplot2")
library("ggimage")
N=5
d <- data.frame(x = rnorm(N),
y = rnorm(N),
image = rep("https://www.r-project.org/logo/Rlogo.png", N),
size = seq(.05, 0.15, length.out = N),
angle = seq(0, 45, length.out = N) )
Следующее создаст сюжет, где все Rlogo повернуты на 45 градусов:
ggplot(d, aes(x, y)) +
geom_image(aes(image=image, size=I(size)), angle = 45)
# Plot with tilted png
Но как установить угол поворота индивидуально для каждой точки? Фрагмент, приведенный ниже, просто не работает и создает сюжет без наклона точек.
ggplot(d, aes(x, y)) +
geom_image(aes(image=image, size=I(size), angle = I(angle)))
#plotting but without tilting the points
Установка угла за пределами графика не помогает.
ggplot(d, aes(x, y)) + geom_image(aes(image=image, size=I(size)), angle = I(d$angle))
# No plotting: Error in valid.viewport(x, y, width, height, just, gp, clip, xscale, yscale, invalid 'angle' in viewport
Так, у кого есть хорошая идея для этого? Заранее спасибо:-)
1 ответ
Решение
Вы можете попробовать это, хотя реальным решением было бы написать лучшую геометрию,
library("ggplot2")
library("egg")
library("grid")
N=5
d <- data.frame(x = rnorm(N),
y = rnorm(N),
image = replicate(N, system.file("img", "Rlogo.png", package="png")),
size = seq(.05, 0.15, length.out = N),
angle = seq(0, 45, length.out = N),
stringsAsFactors = FALSE)
grobs <- purrr::map2(d$image, runif(N,0,180),
function(i,a) list(raster = png::readPNG(i), angle=a) )
d$grob <- I(grobs)
custom_grob <- function(data, x=0.5, y=0.5){
grob(data=data$raster,angle=data$angle,x=x,y=y, cl="custom")
}
preDrawDetails.custom <- function(x){
pushViewport(viewport(x=x$x,y=x$y, angle = x$angle))
}
postDrawDetails.custom <- function(x){
upViewport()
}
drawDetails.custom <- function(x, recording=FALSE, ...){
grid.raster(x$data, interpolate = FALSE, width=unit(1,"cm"), height=unit(1,"cm"))
}
ggplot(d, aes(x, y)) +
theme_bw() +
geom_custom(data = d, aes(data = grob),
grob_fun = custom_grob)