Как перекрестная проверка используется с библиотекой Java LibSVM?
Я пытаюсь выполнить перекрестную проверку в k-кратном размере с помощью Java-библиотеки LibSVM.
насколько я понял процесс перекрестной проверки, svm_cross_validation() Метод должен дать мне оптимизированные значения параметров. куда svm_cross_validation() Метод не возвращает никакого значения, вместо этого он устанавливает метки целевого класса обучающих данных в одном из аргументов.
Теперь я полностью запутался в том, как получить наилучшие значения параметров для функций ядра. Было бы очень полезно, если бы кто-то смог разработать процесс получения наиболее подходящих значений параметров, выполняя перекрестную проверку с помощью библиотеки Java LibSVM.
Если требуется дополнительная информация, пожалуйста, прокомментируйте.