Зависит ли меню отображения H2I DAI от MLI от алгоритмов, использованных в его экспериментах?

Question

Я вижу, что H2O DAI автоматически подбирает оптимизированный алгоритм для набора данных. Я слышал, что содержание MLI (интерпретация машинного обучения) с других платформ (например, SAS Viya) зависит от используемого алгоритма. Например, LOCO недоступен для GBM и т. Д. (Конечно, это чисто гипотетический пример.)

То же самое с H2O DriverlessAI? Или он всегда показывает одни и те же меню MLI независимо от используемых алгоритмов?

Answer 1

В настоящее время MLI всегда будет отображать одну и ту же панель мониторинга для любого алгоритма DAI, за следующими исключениями: графики Shapley в настоящее время не поддерживаются для моделей RuleFit и TensorFlow, в Multinomial в настоящее время отображаются только значения Shapley и Feature Importance (глобальные и локальные), а эксперименты временных рядов пока не поддерживается для MLI. Это означает, что вы всегда можете увидеть: K-LIME/LIME-SUP, Суррогатное дерево решений, График частичной зависимости и Индивидуальное условное ожидание. Обратите внимание, что это может измениться в будущем, для получения самой последней информации, пожалуйста, смотрите документацию.