Возврат потерь при передаче в тензорном стиле 0
x_content = model['conv4_2']
x_style = [model['conv' + str(i) + '_1'] for i in range(1, 6)]
sess.run(model['input'].assign(content_image))
y_content = model['conv4_2']
content_loss = loss.content_loss(x_content, y_content)
sess.run(model['input'].assign(style_image))
y_style = [model['conv' + str(i) + '_1'] for i in range(1, 6)]
style_loss = loss.style_loss(x_style, y_style)
total_loss = args.ALPHA * content_loss + args.BETA * style_loss
Я изучаю машинное обучение о нейронном алгоритме художественного образа. Но он не очень хорошо оптимизировался, также content_loss и потеря стиля вернули 0.
Почему это возвращается 0. Вот моя ссылка на git-репо https://github.com/zhsir123/Artistic-Image