Несоответствие длины dotsInPolys с использованием данных, загруженных с помощью tidycensus

Question

Можете ли вы помочь найти лучший способ устранить ошибку несоответствия длины, генерируемую dotsInPolys? Я думаю, это потому, что в данных многоугольника есть NA, NULL или какой-то фанк, что делает его слишком длинным. Вот код, который воспроизводит ошибку. В конечном счете, я хочу построить несколько рас с использованием Leaflet, но я не могу произвести широту / долготу, необходимую для случайных точек в этой точке.

require(maptools)
require(tidycensus)

person.number.divider <- 1000

census_api_key("ENTER KEY HERE", install = TRUE)

racevars <- c(White = "B02001_002", #"P005003" 
              Black = "B02001_003", #Black or African American alone
              Latinx = "B03001_003"
)

nj.county <- get_acs(geography = "county", #tract
              year = 2015,
              variables = racevars,
              state = "NJ", #county = "Harris County",
              geometry = TRUE,
              summary_var = "B02001_001")

library(sf)
st_write(nj.county, "nj.county.shp", delete_layer = TRUE)

nj <- rgdal::readOGR(dsn = "nj.county.shp") %>%
  spTransform(CRS("+proj=longlat +datum=WGS84"))

nj@data <- nj@data %>% 
  tidyr::separate(NAME,
                  sep =",",
                  into = c("county", "state"))  %>%
  dplyr::select(estimat,variabl, GEOID, county) %>%
  spread(key = variabl, value = estimat) %>%
  mutate(county = trimws(county))


black.dots <- dplyr::select(nj@data, Black) / person.number.divider #%>%
black.dots <-   dotsInPolys(nj, as.integer(black.dots$Black), f="random")

# Error in dotsInPolys(nj, as.integer(black.dots$Black), f = "random") : 
# different lengths

length(nj) # 63 This seems too many, because I believe NJ has 21 counties.
length(black.dots$Black) # 21

Этот пост ( Советы по устранению ошибок dotsInPolys (maptools)) был близок к тому, чтобы помочь мне, но я не мог понять, как применить его к моему делу.

I can change the length of the nj spatialpolygonsdataframe by removing NA's and counties with a black pop greater than 0, but then the map doesn't plot multiple counties (maybe there is something wrong with the census download?).

Answer 1

Похоже, вы могли понять это, но я хотел бы поделиться другим подходом, который использует sf::st_sample() вместо maptools::dotsInPolys(), Одним из преимуществ этого является то, что вам не нужно конвертировать sf объект, который вы получаете от tidycensus к sp объект.

В следующем примере я разбил данные переписи по расе в список три sf объекты затем выполняют st_sample() на каждом элементе списка (каждой расе). Затем я объединяю выбранные точки в одну sf объект с новой расовой переменной для каждой точки. Наконец, я использую tmap сделать карту, хотя вы могли бы использовать ggplot2 или же leaflet на карту, а также.

library(tidyverse)
library(tidycensus)
library(sf)
library(tmap)

person.number.divider <- 1000

racevars <- c(White = "B02001_002", #"P005003" 
              Black = "B02001_003", #Black or African American alone
              Latinx = "B03001_003"
              )

# get acs data with geography in "tidy" form
nj.county <- get_acs(geography = "county", #tract
                     year = 2015,
                     variables = racevars,
                     state = "NJ", #county = "Harris County",
                     geometry = TRUE,
                     summary_var = "B02001_001"
                     )

# split by race
county.split <- nj.county %>% 
  split(.$variable)

# randomly sample points in polygons based on population
points.list <- map(county.split, ~ st_sample(., .$estimate / person.number.divider))

# combine points into sf collections and add race variable 
points <- imap(points.list, ~ st_sf(tibble(race = rep(.y, length(.x))), geometry = .x)) %>% 
  reduce(rbind)

# map!
tm_shape(nj.county) +
  tm_borders(col = "darkgray", lwd = 0.5) +
  tm_shape(points) +
  tm_dots(col = "race", size = 0.01, pal = "Set2")

У меня недостаточно репутации, чтобы публиковать изображение карты напрямую, но вот оно.