Matplotlib 3D болото
Я рисую 4D сюжет.
Мой сюжет имеет несколько частей (поверхностей).
Я генерирую каждую часть (каждую поверхность) в отдельном массиве.
Последняя часть (последняя поверхность) графа имеет два раздела.
1 в верхней и второй сзади.
Но в графе pylab
это не правильно
Последние поверхности всегда находятся сверху на графике. (Если вы повернули mat
Так поверхность показалась сверху)
EDIT
: код:
#!/usr/bin/python3
from scipy.integrate import odeint
from numpy import var
import numpy as np
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
from matplotlib.ticker import LinearLocator, FormatStrFormatter
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.cm as cm
import time as tim
import matplotlib as mpl
epsel=np.array(1.*10**(-5),float)
ru=np.array(.264,float) #free parameter
ddd=100
ddd2=(ddd+1)**2
bi = np.zeros((4,ddd2,4),float)
bbb=1.
def boundary1(ru,ddd=100):#x=y
namnam=0
for zz in np.linspace(-bbb,bbb+1.,ddd):
for tt in np.linspace(-bbb,bbb,ddd):
bi[0,namnam,:]=[tt+epsel,tt+epsel,zz+epsel,0]
namnam=namnam+1
return(namnam)
def boundary2(ru,ddd=100):#x=0############################################
namnam=0
for zz in np.linspace(-bbb,bbb+1,ddd):
for yy in np.linspace(-bbb,bbb,ddd):
bi[1,namnam,:]=[0.+epsel,yy+epsel,zz+epsel,1]
namnam=namnam+1
return(namnam)
def boundary3(ru,ddd=100):#z=0
namnam=0
for xx in np.linspace(-bbb,bbb,ddd):
for yy in np.linspace(-bbb,bbb,ddd):
bi[2,namnam,:]=[xx+epsel,yy+epsel,0.+epsel,2]
namnam=namnam+1
return(namnam)
def boundary4(ru,ddd=100):
namnam=0
for zz in np.linspace(-bbb,bbb+1.,ddd):
for tt in np.linspace(ru**(.5),bbb,ddd/4):
bi[3,namnam,:]=[tt+epsel,1./tt+epsel,zz+epsel,3]
namnam=namnam+1
for tt in np.linspace(ru**(.5),bbb,ddd/4):
bi[3,namnam,:]=[1./tt+epsel,tt+epsel,zz+epsel,3]
namnam=namnam+1
for tt in np.linspace(ru**(.5),bbb,ddd/4):
bi[3,namnam,:]=[-tt+epsel,-1./tt+epsel,zz+epsel,3]
namnam=namnam+1
for tt in np.linspace(ru**(.5),bbb,ddd/4):
bi[3,namnam,:]=[-1./tt+epsel,-tt+epsel,zz+epsel,3]
namnam=namnam+1
return(0)
def bound(ru,ddd=100):
bbb=2.*ru
boundary4(ru,ddd=100)
boundary3(ru,ddd=100)
boundary2(ru,ddd=100)
boundary1(ru,ddd=100)
return(0)
bound(ru,ddd=100)
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
for i in range(4):
ax.scatter(bi[i,:,0],bi[i,:,1],bi[i,:,2],c=bi[i,:,3], cmap=plt.hot())
plt.show()