Ленивый eval, dplyr "фильтр" и NA

Question

У меня возникли некоторые глупые проблемы с использованием ленивых оценки и dplyr. Я пытаюсь отфильтровать некоторые NAs и не знаю, почему не работает lazyeval версия. Возможно, я что-то упустил, но не могу найти это. Это так или это ошибка?

Вот минимальный воспроизводимый пример:

library(dplyr)
library(lazyeval)

data(iris)
iris$t <- c(1:140, rep(NA, 10))

#This Works
temp <- filter(iris, !is.na(t))

#This doesn't
temp <- filter_(iris, interp(~(!is.na(x)), x="t"))

Оба кода работают без ошибки.

Answer 1

Вам нужно пройти "t" как имя

interp(~(!is.na(x)), x = as.name("t"))
# ~!is.na(t)

Когда ваш код стоит, вы вставляете "t" в is.na() делать is.na("t"), что ЛОЖЬ каждый раз. И отрицание, которое дает ИСТИНА каждый раз, следовательно, все строки.

interp(~(!is.na(x)), x = "t")
# ~!is.na("t")

Answer 2

dplyr переключил свою систему NSE с lazyeval на rlang (задокументировано здесь), осуждая *_ функции в пользу нового синтаксиса:

library(dplyr)

data(iris)
iris <- iris %>% mutate(t = c(1, rep(NA, 149)))

# normal NSE
iris %>% filter(!is.na(t))
#>   Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species t
#> 1          5.1         3.5          1.4         0.2  setosa 1

# string-based SE; use `rlang::sym` to convert to quosure and !! to unquote
x <- "t"
iris %>% filter(!is.na(!!rlang::sym(x)))
#>   Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species t
#> 1          5.1         3.5          1.4         0.2  setosa 1

# program your own NSE with `quo` and friends
x <- quo(t)
iris %>% filter(!is.na(!!x))
#>   Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species t
#> 1          5.1         3.5          1.4         0.2  setosa 1

# both versions work across the tidyverse
iris %>% tidyr::drop_na(!!x)
#>   Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species t
#> 1          5.1         3.5          1.4         0.2  setosa 1

# though tidyr::drop_na is happy with strings anyway
iris %>% tidyr::drop_na("t")
#>   Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species t
#> 1          5.1         3.5          1.4         0.2  setosa 1