FlockDB - Что это? И лучшие случаи для этого использует
Просто наткнулся на базу данных графа FlockDB. Подробности в github / flockDB. Twitter утверждает, что использует FlockDB для следующих целей:
Twitter запускает FlockDB на большом кластере машин. мы используем его для хранения социальных графиков (кто за кем следует, кто кого блокирует) и вторичных индексов в твиттере.
На первый взгляд, настройка и попытка не выглядят прямо вперед. Кто-нибудь уже использовал это / настроить это? Если это так, пожалуйста, ответьте на следующие общие вопросы.
- Для каких приложений он лучше подходит? (Твиттер утверждает, что это просто и очень грубо, остается только понять, что это значит)
- Чем FlockDB лучше других графов db / noSQL db. Вы установили FlockDB, использовали его для приложения?
- Ранние советы какие-нибудь?
Примечание: я оцениваю базу данных FlockDB и другие графы в основном для их изучения. Возможно, я создам приложение для этого.
2 ответа
Flockdb все еще не выпущен Twitter, что означает, что текущая версия, которую вы видите, не будет работать должным образом. Продолжая историю коммитов, я думаю, что в течение нескольких дней вы увидите стабильную версию, которую вы можете создать и протестировать.
По сравнению с чем-то вроде Neo4J вы можете сказать, что Flockdb даже не является графической базой данных. Самая сложная часть базы данных графа - сколько уровней глубины она может выдержать. Из небольшой документации Flockdb кажется, что она не может обрабатывать более 1 уровня глубины. FlockDb выигрывает по сравнению с такими базами данных, как Neo4J, - это низкая задержка, высокая пропускная способность и распределенная природа.
Что касается приложений - я думаю, что это будет хорошо, когда вам нужно поведение в социальных сетях или Twitter. Я не думаю, что многие найдут такие варианты использования (кто получает 20 тысяч запросов в друзья в секунду?).
Я только начал изучать Flockdb. Прямо сейчас я планирую использовать это в своем программном обеспечении форума. Вместо user1 следует отношение user2, я планирую использовать его для user1, прочитав post1, user1 избранное post1 и т. Д. Будучи одним из самых активных онлайн-сообществ, мы получаем много такого трафика (чтение / избранное). Не могу думать ни о каких других случаях использования сейчас.
Не пропустите OrientDB. Это документ-граф dbms со специальным оператором для обхода отношений: http://code.google.com/p/orient/wiki/GraphDatabase