Добавление colorbar в pcolormesh с полярной проекцией

Question

Я пытаюсь добавить цветовую шкалу на график pcolormesh с полярной проекцией. Код работает нормально, если я не укажу полярную проекцию. При заданной полярной проекции получается крошечный график, а цветовая полоса отсутствует. Я делаю что-то глупое, или это ошибка? Я использую matplotlib 1.3.1 на Fedora 20.

import matplotlib.pyplot as plot
import mpl_toolkits.axes_grid1 as axes_grid1
import numpy as np

t = np.linspace(0.0, 2.0 * np.pi, 360)
r = np.linspace(0,100,200)
rg, tg = np.meshgrid(r,t)
c = rg * np.sin(tg)

# If I remove the projection="polar" argument here the 
ax = plot.subplot2grid((1, 1), (0, 0), projection="polar", aspect=1.)
im = ax.pcolormesh(t, r, c.T)
divider = axes_grid1.make_axes_locatable(ax)
cax = divider.append_axes("right", size="5%", pad=0.05)
plot.colorbar(im, cax=cax)
plot.show()

Answer 1

То, как вы это делаете, cax ось на самом деле в polar проекция. Вы можете проверить это:

cax = divider.append_axes("right", size="200%", pad=0.5)
#plot.colorbar(im, cax=cax)
cax.pcolormesh(t, r, c.T)

Хотя это может быть ошибкой, я думаю, что более чистым способом для достижения этой цели может быть использование GridSpec:

gs = gridspec.GridSpec(1, 2,
                       width_ratios=[10,1],
                       )

ax1 = plt.subplot(gs[0], projection="polar", aspect=1.)
ax2 = plt.subplot(gs[1])

t = np.linspace(0.0, 2.0 * np.pi, 360)
r = np.linspace(0,100,200)
rg, tg = np.meshgrid(r,t)
c = rg * np.sin(tg)

im = ax1.pcolormesh(t, r, c.T)
plot.colorbar(im, cax=ax2)