Сколько ядер одновременно поддерживается на Kepler CC3.0/3.5, 16 или 32 (STREAMs)?

Question

Сколько ядер одновременно поддерживается на Kepler CC3.0/3.5, 16 или 32 (STREAMs)?

Как известно, Fermi поддерживает только одно подключение к графическому процессору, и, как написано здесь: http://on-demand.gputechconf.com/gtc-express/2011/presentations/StreamsAndConcurrencyWebinar.pdf

Архитектура Fermi может одновременно поддерживать
До 16 ядер CUDA на GPU

И, как мы знаем, Hyper-Q допускает до 32 одновременных подключений из нескольких потоков CUDA, процессов MPI или потоков внутри процесса: http://www.nvidia.com/content/PDF/kepler/NVIDIA-Kepler-GK110-Architecture-Whitepaper.pdf

Но сколько ядер одновременно поддерживают на Kepler CC3.0/3.5, 16 или 32 (STREAMs)?

0

cuda nvidia gpgpu kepler

Источник

user1558037 21 окт '13 в 14:14

1 ответ

Решение

Другие вопросы по тегам cuda nvidia gpgpu kepler

user214473 21 окт '13 в 14:23 2013-10-21 14:23 · Accepted Answer · 2013-10-21 14:23

Из руководства по программированию:

Максимальное количество запусков ядра, которое устройство может выполнять одновременно, составляет 32 на устройствах с вычислительной способностью 3,5 и 16 на устройствах с более низкой вычислительной способностью.