Явно сделайте модель GLM на ИИ без водителя

Question

Я провел несколько экспериментов с ИИ без водителя. Было любопытно узнать, можем ли мы явно попросить эксперимент тренироваться с использованием GLM.

Или это всегда сделает модель такой, какой она есть?

Answer 1

[ИИ без водителя - это совершенно новый продукт, поэтому он развивается очень быстро. Этот ответ предназначен для версии 1.0.5 AI без драйверов, но может быстро устареть. ]

ИИ без драйверов использует (предпочтительно на основе графического процессора) внутри себя модели дерева xgboost для оценки важности переменных при проектировании объектов и для построения окончательной модели для прогнозирования. Но что вы можете сделать после того, как индикатор выполнения эксперимента завершится на 100%, - загрузить преобразованные данные обучения и испытаний в виде файлов.csv. Эти преобразованные файлы.csv включают инженерные функции в виде новых столбцов и могут использоваться, например, в качестве входных данных для GLM H2O-3.

Однако добавление большего количества моделей определенно имеет смысл на будущее.