Цветовая карта Python, но все нулевые значения сопоставлены с черным

Question

У меня есть квадратный массив элементов, которые соответствуют узлам решетки. Некоторые из элементов равны нулю, а остальные варьируются от 1 до 2700. Используя imshow и цветовую карту OrRd, я хочу, чтобы все узлы решетки больше 0 отображали соответствующий цвет, но важно, чтобы все узлы со значением 0 отображались черным цветом., Я попытался определить новую цветовую карту следующим образом:

colors = [(0,0,0)] + [(pylab.cm.OrRd(i)) for i in range(1,256)] 
new_map = matplotlib.colors.LinearSegmentedColormap.from_list('new_map', colors, N=256)

но диапазон значений в моем массиве слишком велик, и поэтому многие ненулевые значения отображаются черным.

Большое спасибо.

Answer 1

Цветовые карты Matplotlib имеют set_bad а также set_under свойство, которое можно использовать для этого. Этот пример показывает, как использовать set_bad

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# make some data
a = np.random.randn(10,10)

# mask some 'bad' data, in your case you would have: data == 0
a = np.ma.masked_where(a < 0.05, a)

cmap = plt.cm.OrRd
cmap.set_bad(color='black')

plt.imshow(a, interpolation='none', cmap=cmap)

Чтобы использовать set_under вариант вы должны добавить vmin Ключевое слово для команды построения и настройки немного выше нуля (но ниже любого другого допустимого значения):

cmap.set_under(color='black')    
plt.imshow(a, interpolation='none', cmap=cmap, vmin=0.0000001)