Улучшение популяции генетического алгоритма Flappy Bird
Я пытаюсь создать генетический алгоритм, который учится играть в дрянную птицу. У меня игра работает, это мой класс Bird:
public class Bird extends Player {
public NNetwork network;
public Bird(float x, float y, float velX, float velY, float width, float height) {
super(x, y, velX, velY, width, height);
NTopology topo = new NTopology(3,5,1);
network = new NNetwork(topo, 0.1f, 0.1f, true);
}
public void reset() {
setAlive(true);
setX(0f);
setY(1000f);
setVelY(0f);
}
/**
* Feeds the parameters into the neural net
* @param dyTop height difference to the top edge
* @param dyBot height difference to the bottom edge
* @param dx distance to the obstacles
* @return true if the bird thinks it would be good to jump
*/
public void jump(float dyTop, float dyBot,float dx) {
network.feed(dyTop, dyBot, dx);
if(network.getOutputs()[0]>0f) super.flap();
}
public void update(float dyTop, float dyBot, float dx) {
super.update();
jump(dyTop, dyBot, dx);
}
public Bird mutate() {
Bird ret = this;
ret.network.mutate();
ret.setAlive(true);
ret.setScore(0f);
ret.setX(0);
ret.setY(1000);
return ret;
}
}
и это функции мутации населения
public ArrayList<Bird> sortBirds(ArrayList<Bird> birds) {
ArrayList<Bird> ret = birds;
Collections.sort(ret, new Comparator<Bird>() {
@Override
public int compare(Bird bird, Bird t1) {
return bird.getScore() < t1.getScore() ? 1 : -1;
}
});
lastBestScore = ret.get(0).getScore();
return ret;
}
public ArrayList<Bird> repopulate(ArrayList<Bird> birds) {
birds = sortBirds(birds);
Bird bestBird = this.birds.get(0);
Bird[] retA = new Bird[birds.size()];
birds.toArray(retA);
retA[0] = bestBird;
for(int i = 0; i < 3; i++) { //replace the 3 worst birds with mutations of the best one (there are always at least 5 birds)
retA[retA.length-1-i] = bestBird.mutate();
}
ArrayList<Bird> ret = new ArrayList<>(Arrays.asList(retA));
for(Bird b : ret) {b.reset();}
generation++;
return ret;
}
функция Bird.reset() просто оживляет птицу и возвращает ее к началу. Когда каждая птица мертва, вызывается repopulate(). Теоретически, эти функции должны улучшать мою популяцию с течением времени, но когда птица лучше других, следующее поколение снова становится плохим.
Я неправильно понял, как работают генетические алгоритмы, или в коде есть ошибка? (Если вам нужно больше кода, я могу опубликовать его)
1 ответ
Во-первых, в вашем коде нет кроссовера, что довольно плохо. Обычно это дает лучшие результаты.
Во-вторых, сохраняете ли вы только лучший геном и 3 его мутации, а остальная часть населения просто восстанавливается с нуля? - это не очень хорошо работает, потому что вам нужно больше разнообразия.
Если вы хотите использовать только мутацию, я бы предложил клонировать лучшую половину в новое поколение, а другую половину - мутации лучшей половины. Но я уверен, что и в этом случае вы застрянете в локальном максимуме, но это будет намного лучше, чем то, как вы это делаете.
Исходя из моего опыта работы с Flappy Bird, вам лучше начать с постоянных столбцов, потому что птицам легче учиться, а вам легче отлаживать.