Python dateutil.parser.parse разбирает месяц, а не день

Я использую dateutil.parser.parse отформатировать дату из строки. Но теперь он смешивает месяц и день.

У меня есть строка, которая содержит 05.01.2015, После

dateutil.parser.parse("05.01.2015")

это возвращает:

datetime.datetime(2015, 5, 1, 0, 0)

Я надеялся, что это вернется (2015, 1, 5, 0, 0)

Как я могу сказать коду, что формат dd.mm.yyyy?

Для записи, 25.01.2015 будет проанализирован как (2015, 1, 25, 0, 0), как и ожидалось.

2 ответа

Решение

Уточнить dayfirst=True:

>>> dateutil.parser.parse("05.01.2015", dayfirst=True)
datetime.datetime(2015, 1, 5, 0, 0)

Это дает приоритет формату ДД-ММ-ГГГГ, а не ММ-ДД-ГГГГ в тех случаях, когда формат даты неоднозначен (например, когда день равен 12 или ниже). Функция задокументирована здесь.

Вы спросили: "Как я могу сказать коду, что формат dd.mm.yyyy?"

Так как вы уже импортировали dateutil тогда наиболее прямым ответом может быть указание формата строки даты, но это довольно уродливый код:

>>> dateutil.parser.datetime.datetime.strptime(date_string, '%d.%m.%Y')
datetime.datetime(2015, 1, 5, 0, 0)

Мы видим очевидную альтернативу, встроенную в код. Вы можете использовать это напрямую.

>>> from datetime import datetime
>>> datetime.strptime(date_string, '%d.%m.%Y')
datetime.datetime(2015, 1, 5, 0, 0)

Есть также несколько новых альтернативных библиотек, которые предлагают множество методов и свойств.

Самый простой в использовании в этом случае будет arrow:

>>> import arrow
>>> arrow.get(date_string, 'DD.MM.YYYY')
<Arrow [2015-01-05T00:00:00+00:00]>

Хотя форматирование для стрелки легче запомнить, маятник использует старую систему форматирования Python, которая может избавить вас от необходимости изучать стрелки.

>>> import pendulum
>>> pendulum.datetime.strptime(date_string, '%d.%m.%Y')
<Pendulum [2015-01-05T00:00:00+00:00]>
Другие вопросы по тегам