Замена для "переименовать" в dplyr
Мне нравится функция переименования plyr rename
, Недавно я начал использовать dplyr, и мне было интересно, есть ли простой способ переименования переменных с помощью функции из dplyr, который так же прост в использовании, как и для plyr rename
?
7 ответов
dplyr версия 0.3 добавила новый rename()
функция, которая работает так же, как plyr::rename()
,
df <- rename(df, new_name = old_name)
Следующая версия dplyr будет поддерживать улучшенную версию select:
> mtcars2 <- select( mtcars, disp2 = disp )
> head( mtcars2 )
disp2
Mazda RX4 160
Mazda RX4 Wag 160
Datsun 710 108
Hornet 4 Drive 258
Hornet Sportabout 360
Valiant 225
> changes( mtcars, mtcars2 )
Changed variables:
old new
disp 0x105500400
disp2 0x105500400
Changed attributes:
old new
names 0x106d2cf50 0x106d28a98
Вы действительно можете использовать plyr
"s rename
функционировать как часть dplyr
цепей. Я думаю, что каждая функция, которая а) занимает data.frame
в качестве первого аргумента и б) возвращает data.frame
работает для цепочки. Вот пример:
library('plyr')
library('dplyr')
DF = data.frame(var=1:5)
DF %>%
# `rename` from `plyr`
rename(c('var'='x')) %>%
# `mutate` from `dplyr` (note order in which libraries are loaded)
mutate(x.sq=x^2)
# x x.sq
# 1 1 1
# 2 2 4
# 3 3 9
# 4 4 16
# 5 5 25
ОБНОВЛЕНИЕ: текущая версия dplyr
поддерживает переименование напрямую как часть select
функция (см. пост Ромен Франсуа выше). Общее утверждение об использовании не-dplyr функций как части dplyr
цепи по-прежнему в силе, хотя и rename
интересный пример
Он не указан как функция в dplyr (пока): http://cran.rstudio.org/web/packages/dplyr/dplyr.pdf
Функция ниже работает (почти) одинаково, если вы не хотите загружать как plyr, так и dplyr
rename <- function(dat, oldnames, newnames) {
datnames <- colnames(dat)
datnames[which(datnames %in% oldnames)] <- newnames
colnames(dat) <- datnames
dat
}
dat <- rename(mtcars,c("mpg","cyl"), c("mympg","mycyl"))
head(dat)
mympg mycyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb
Mazda RX4 21.0 6 160 110 3.90 2.620 16.46 0 1 4 4
Mazda RX4 Wag 21.0 6 160 110 3.90 2.875 17.02 0 1 4 4
Datsun 710 22.8 4 108 93 3.85 2.320 18.61 1 1 4 1
Hornet 4 Drive 21.4 6 258 110 3.08 3.215 19.44 1 0 3 1
Hornet Sportabout 18.7 8 360 175 3.15 3.440 17.02 0 0 3 2
Valiant 18.1 6 225 105 2.76 3.460 20.22 1 0 3 1
Редактировать: комментарий Ромен производит следующее (обратите внимание, что функция изменений требует dplyr .1.1)
> dplyr:::changes(mtcars, dat)
Changed variables:
old new
disp 0x108b4b0e0 0x108b4e370
hp 0x108b4b210 0x108b4e4a0
drat 0x108b4b340 0x108b4e5d0
wt 0x108b4b470 0x108b4e700
qsec 0x108b4b5a0 0x108b4e830
vs 0x108b4b6d0 0x108b4e960
am 0x108b4b800 0x108b4ea90
gear 0x108b4b930 0x108b4ebc0
carb 0x108b4ba60 0x108b4ecf0
mpg 0x1033ee7c0
cyl 0x10331d3d0
mympg 0x108b4e110
mycyl 0x108b4e240
Changed attributes:
old new
names 0x10c100558 0x10c2ea3f0
row.names 0x108b4bb90 0x108b4ee20
class 0x103bd8988 0x103bd8f58
Хотя не совсем переименование, dplyr::select_all()
может использоваться для переформатирования имен столбцов. Этот пример заменяет пробелы и точки подчеркиванием и преобразует все в нижний регистр:
iris %>%
select_all(~gsub("\\s+|\\.", "_", .)) %>%
select_all(tolower) %>%
head(2)
sepal_length sepal_width petal_length petal_width species
1 5.1 3.5 1.4 0.2 setosa
2 4.9 3.0 1.4 0.2 setosa
Я попытался использовать dplyr::rename и получаю сообщение об ошибке:
occ_5d <- dplyr::rename(occ_5d, rowname='code_5d')
Error: Unknown column `code_5d`
Call `rlang::last_error()` to see a backtrace
Вместо этого я использовал базовую функцию R, которая оказывается довольно простой и эффективной:
names(occ_5d)[1] = "code_5d"
dplyr >= 1.0.0
In addition to
dplyr::rename
in newer versions of
dplyr
is rename_with()
rename_with() renames columns using a function.
You can apply a function over a tidy-select set of columns using the
.cols
argument:
iris %>%
dplyr::rename_with(.fn = ~ gsub("^S", "s", .), .cols = where(is.numeric))
sepal.Length sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species
1 5.1 3.5 1.4 0.2 setosa
2 4.9 3.0 1.4 0.2 setosa
3 4.7 3.2 1.3 0.2 setosa
4 4.6 3.1 1.5 0.2 setosa
5 5.0 3.6 1.4 0.2 setosa