Как начать эксперимент Azure ML на основе планировщика?

Question

Я создал эксперимент в Azure ML Studio и опубликовал его в виде веб-службы. Мне нужно, чтобы эксперимент проводился ночью или, возможно, несколько раз в день. В настоящее время у меня есть мобильные службы Azure и веб-задания Azure в составе приложения, и мне нужно создать конечную точку для извлечения данных из опубликованного веб-сервиса. Очевидно, весь смысл в том, чтобы убедиться, что я обновил данные.

Я вижу ответы, такие как использование фабрики данных Azure, но мне нужны подробности о том, как на самом деле настроить планировщик.

Я объясняю свою дилемму далее @ https://social.msdn.microsoft.com/Forums/en-US/e7126c6e-b43e-474a-b461-191f0e27eb74/scheduling-a-machine-learning-experiment-and-publishing-nightly?forum=AzureDataFactory

Благодарю.

Answer 1

Можете ли вы уточнить, что вы подразумеваете под "экспериментом по ночному бегу"?

Когда вы публикуете эксперимент как веб-сервис, он должен предоставить вам и ключ API, и конечную точку для использования сервиса. С этого момента вы сможете вызывать этот API с помощью ключа, и он будет возвращать результат обработки для модели, которую вы изначально обучали. Так что все, что вам нужно сделать, это позвонить из вашего веб / мобильного / настольного приложения и т. Д. В нужное время.

Если проблема состоит в том, чтобы переучивать модель данных ночью, чтобы улучшить прогноз, то это другой процесс. Это было доступно только для пользовательского интерфейса, теперь вы можете достичь этого программно с помощью API переподготовки.

Пожалуйста, найдите использование этого здесь.

Надеюсь это поможет! Mert