Как я могу использовать рассол, чтобы сохранить голос?

Я просмотрел информацию, которую предоставляют документы по Python, но я все еще немного сбит с толку. Может ли кто-нибудь опубликовать пример кода, который напишет новый файл, а затем с помощью pickle поместит в него словарь?

Источник

11 ответов

Решение

Попробуй это:

import pickle

a = {'hello': 'world'}

with open('filename.pickle', 'wb') as handle:
    pickle.dump(a, handle, protocol=pickle.HIGHEST_PROTOCOL)

with open('filename.pickle', 'rb') as handle:
    b = pickle.load(handle)

print a == b
Источник 
import pickle

your_data = {'foo': 'bar'}

# Store data (serialize)
with open('filename.pickle', 'wb') as handle:
    pickle.dump(your_data, handle, protocol=pickle.HIGHEST_PROTOCOL)

# Load data (deserialize)
with open('filename.pickle', 'rb') as handle:
    unserialized_data = pickle.load(handle)

print(your_data == unserialized_data)

Преимущество HIGHEST_PROTOCOL в том, что файлы становятся меньше. Это иногда делает процесс маринования намного быстрее.

Важное замечание: максимальный размер файла Pickle составляет около 2 ГБ.

Альтернативный способ 

import mpu
your_data = {'foo': 'bar'}
mpu.io.write('filename.pickle', data)
unserialized_data = mpu.io.read('filename.pickle')

Альтернативные форматы

Для вашего приложения может быть важно следующее:

  • Поддержка другими языками программирования
  • Чтение / запись производительности
  • Компактность (размер файла)

Смотрите также: Сравнение форматов сериализации данных

Если вы предпочитаете создавать конфигурационные файлы, вы можете прочитать мою короткую статью Конфигурационные файлы в Python

Источник 
# Save a dictionary into a pickle file.
import pickle

favorite_color = {"lion": "yellow", "kitty": "red"}  # create a dictionary
pickle.dump(favorite_color, open("save.p", "wb"))  # save it into a file named save.p

# -------------------------------------------------------------
# Load the dictionary back from the pickle file.
import pickle

favorite_color = pickle.load(open("save.p", "rb"))
# favorite_color is now {"lion": "yellow", "kitty": "red"}
Источник

Простой способ выгрузить данные Python (например, словарь) в файл pickle.

import pickle

your_dictionary = {}

pickle.dump(your_dictionary, open('pickle_file_name.p', 'wb'))
Источник

В общем, мариновать dict потерпит неудачу, если у вас нет только простых объектов, таких как строки и целые числа.

Python 2.7.9 (default, Dec 11 2014, 01:21:43) 
[GCC 4.2.1 Compatible Apple Clang 4.1 ((tags/Apple/clang-421.11.66))] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> from numpy import *
>>> type(globals())     
<type 'dict'>
>>> import pickle
>>> pik = pickle.dumps(globals())
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/opt/local/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/pickle.py", line 1374, in dumps
    Pickler(file, protocol).dump(obj)
  File "/opt/local/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/pickle.py", line 224, in dump
    self.save(obj)
  File "/opt/local/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/pickle.py", line 286, in save
    f(self, obj) # Call unbound method with explicit self
  File "/opt/local/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/pickle.py", line 649, in save_dict
    self._batch_setitems(obj.iteritems())
  File "/opt/local/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/pickle.py", line 663, in _batch_setitems
    save(v)
  File "/opt/local/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/pickle.py", line 306, in save
    rv = reduce(self.proto)
  File "/opt/local/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/copy_reg.py", line 70, in _reduce_ex
    raise TypeError, "can't pickle %s objects" % base.__name__
TypeError: can't pickle module objects
>>>

Даже очень просто dict будет часто терпеть неудачу. Это зависит только от содержимого.

>>> d = {'x': lambda x:x}
>>> pik = pickle.dumps(d)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/opt/local/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/pickle.py", line 1374, in dumps
    Pickler(file, protocol).dump(obj)
  File "/opt/local/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/pickle.py", line 224, in dump
    self.save(obj)
  File "/opt/local/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/pickle.py", line 286, in save
    f(self, obj) # Call unbound method with explicit self
  File "/opt/local/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/pickle.py", line 649, in save_dict
    self._batch_setitems(obj.iteritems())
  File "/opt/local/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/pickle.py", line 663, in _batch_setitems
    save(v)
  File "/opt/local/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/pickle.py", line 286, in save
    f(self, obj) # Call unbound method with explicit self
  File "/opt/local/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/pickle.py", line 748, in save_global
    (obj, module, name))
pickle.PicklingError: Can't pickle <function <lambda> at 0x102178668>: it's not found as __main__.<lambda>

Однако, если вы используете лучший сериализатор, как dill или же cloudpickleтогда большинство словарей можно мариновать:

>>> import dill
>>> pik = dill.dumps(d)

Или, если вы хотите сохранить dict в файл...

>>> with open('save.pik', 'w') as f:
...   dill.dump(globals(), f)
...

Последний пример идентичен любому из других хороших ответов, опубликованных здесь (за исключением пренебрежения возможностью выбора содержимого dict являются хорошим).

Источник 
>>> import pickle
>>> with open("/tmp/picklefile", "wb") as f:
...     pickle.dump({}, f)
...

обычно предпочтительнее использовать реализацию cPickle

>>> import cPickle as pickle
>>> help(pickle.dump)
Help on built-in function dump in module cPickle:

dump(...)
    dump(obj, file, protocol=0) -- Write an object in pickle format to the given file.

    See the Pickler docstring for the meaning of optional argument proto.
Источник

Если вы просто хотите сохранить dict в одном файле, используйте pickle как это

import pickle

a = {'hello': 'world'}

with open('filename.pickle', 'wb') as handle:
    pickle.dump(a, handle)

with open('filename.pickle', 'rb') as handle:
    b = pickle.load(handle)

Если вы хотите сохранить и восстановить несколько словарей в нескольких файлах для кэширования и хранения более сложных данных, используйте anycache. Он делает все остальное, что вам нужно вокруг pickle

from anycache import anycache

@anycache(cachedir='path/to/files')
def myfunc(hello):
    return {'hello', hello}

Anycache хранит разные myfunc результаты в зависимости от аргументов для разных файлов в cachedir и перезагружает их.

См. Документацию для получения дополнительной информации.

Источник

К вашему сведению, у Pandas есть способ сохранить соленые огурцы.

Мне так проще.

      pd.to_pickle(object_to_save,'/temp/saved_pkl.pickle' )
Источник 
import pickle

dictobj = {'Jack' : 123, 'John' : 456}

filename = "/foldername/filestore"

fileobj = open(filename, 'wb')

pickle.dump(dictobj, fileobj)

fileobj.close()
Источник 
      import joblib

my_dict = {'hello': 'world'}

joblib.dump(my_dict, "my_dict.pickle")
my_dict_loaded = joblib.load("my_dict.pickle")
Источник

Мне показалось, что маринование сбивает с толку (возможно, потому что я толстая) Я обнаружил, что это работает, хотя:

myDictionaryString=str(myDictionary)

Который вы можете записать в текстовый файл. Я прекратил попытки использовать pickle, так как получал ошибки, говорящие мне писать целые числа в файл.dat. Я извиняюсь за то, что не использовал рассол.

Источник
Другие вопросы по тегам