Не удалось найти или загрузить основной класс org.apache.hadoop.mapreduce.v2.app.MRAppMaster
Содержимое mapred-site.xml:
<configuration>
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
<property>
<name>yarn.app.mapreduce.am.env</name>
<value>HADOOP_MAPRED_HOME=/home/admin/hadoop-3.1.0</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.map.env</name>
<value>HADOOP_MAPRED_HOME=/home/admin/hadoop-3.1.0</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.reduce.env</name>
<value>HADOOP_MAPRED_HOME=/home/admin/hadoop-3.1.0</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.application.classpath</name>
<value>$HADOOP_MAPRED_HOME/share/hadoop/mapreduce/*,$HADOOP_MAPRED_HOME/share/hadoop/mapreduce/lib/*</value>
</property>
</configuration>
Хотя я установил yarn.app.mapreduce.am.env и другие параметры; Я получаю сообщение Не удалось найти или загрузить основной класс org.apache.hadoop.mapreduce.v2.app.MRAppMaster error. Я пытаюсь запустить программу карты уменьшения удаленно, где hadoop установлен на Linux-машине, и я запускаю ее с Windows-машины. Ниже приведены мои настройки конфигурации для работы.
public class WordCount {
public static void main(String[] args)
throws IOException, ClassNotFoundException, InterruptedException {
//
UserGroupInformation ugi = UserGroupInformation.createRemoteUser("admin");
ugi.doAs(new PrivilegedExceptionAction<Void>() {
public Void run() throws Exception {
try {
Configuration configuration = new Configuration();
configuration.set("yarn.resourcemanager.address", "192.168.33.75:50001"); // see step 3
configuration.set("mapreduce.framework.name", "yarn");
// configuration.set("yarn.app.mapreduce.am.env",
// "HADOOP_MAPRED_HOME=/home/admin/hadoop-3.1.0");
// configuration.set("mapreduce.map.env", "HADOOP_MAPRED_HOME=/home/admin/hadoop-3.1.0");
// configuration.set("mapreduce.reduce.env",
// "HADOOP_MAPRED_HOME=/home/admin/hadoop-3.1.0");
configuration.set("fs.defaultFS", "hdfs://192.168.33.75:54310"); // see step 2
configuration.set("mapreduce.app-submission.cross-platform", "true");
configuration.set("mapred.remote.os", "Linux");
configuration.set("yarn.application.classpath",
"$HADOOP_CONF_DIR:$HADOOP_COMMON_HOME/*:$HADOOP_COMMON_HOME/lib/*:"
+ "$HADOOP_HDFS_HOME/*:$HADOOP_HDFS_HOME/lib/*:"
+ "$HADOOP_YARN_HOME/*:$HADOOP_YARN_HOME/lib/*:"
+ "$HADOOP_MAPRED_HOME/*:$HADOOP_MAPRED_HOME/lib/*");
Job job = Job.getInstance(configuration);
job.setJarByClass(WordCount.class); // use this when uploaded the Jar to the server and
// running the job directly and locally on the server
job.setOutputKeyClass(Text.class);
job.setOutputValueClass(IntWritable.class);
job.setMapperClass(MapForWordCount.class);
job.setReducerClass(ReduceForWordCount.class);
Path input = new Path("/user/admin/wordCountInput.txt");
Path output = new Path("/user/admin/output");
FileInputFormat.addInputPath(job, input);
FileOutputFormat.setOutputPath(job, output);
System.exit(job.waitForCompletion(true) ? 0 : 1);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
return null;
}
});
}
Пожалуйста, помогите мне. Я застрял на этой проблеме в последние 6 дней. Заранее большое спасибо. Версия Hadoop: 3.1.0
6 ответов
Просто отредактируйте файл mapred-site.xml:
Добавьте следующие свойства:
<property> <name>mapreduce.framework.name</name> <value>yarn</value> </property>
<property> <name>yarn.app.mapreduce.am.env</name> <value>HADOOP_MAPRED_HOME=/Users/adityaatri/Applications/hadoop-3.1.3</value> </property>
<property> <name>mapreduce.map.env</name> <value>HADOOP_MAPRED_HOME=/Users/adityaatri/Applications/hadoop-3.1.3</value> </property>
<property> <name>mapreduce.reduce.env</name> <value>HADOOP_MAPRED_HOME=/Users/adityaatri/Applications/hadoop-3.1.3</value> </property>
Теперь для всех вышеуказанных 4 свойств замените путь /Users/adityaatri/Applications/hadoop-3.1.3
с вашим домашним адресом Hadoop.
Теперь добавим 5-е свойство:
<property> <name>mapreduce.application.classpath</name> <value></value> </property>
В <value>
Элемент должен быть заполнен содержимым после выполнения следующих команд в вашем терминале:
export HADOOP_CLASSPATH=$(hadoop classpath)
echo $HADOOP_CLASSPATH
Вывод с моего терминала:
/Users/adityaatri/Applications/hadoop-3.1.3/etc/hadoop:/Users/adityaatri/Applications/hadoop-3.1.3/share/hadoop/common/lib/*:/Users/adityaatri/Applications/hadoop-3.1.3/share/hadoop/common/*:/Users/adityaatri/Applications/hadoop-3.1.3/share/hadoop/hdfs:/Users/adityaatri/Applications/hadoop-3.1.3/share/hadoop/hdfs/lib/*:/Users/adityaatri/Applications/hadoop-3.1.3/share/hadoop/hdfs/*:/Users/adityaatri/Applications/hadoop-3.1.3/share/hadoop/mapreduce/lib/*:/Users/adityaatri/Applications/hadoop-3.1.3/share/hadoop/mapreduce/*:/Users/adityaatri/Applications/hadoop-3.1.3/share/hadoop/yarn:/Users/adityaatri/Applications/hadoop-3.1.3/share/hadoop/yarn/lib/*:/Users/adityaatri/Applications/hadoop-3.1.3/share/hadoop/yarn/*
Скопируйте это содержимое в <value>
элемент 5-го дома.
Теперь вы не получите никаких ошибок.:)
У меня была та же проблема, и я решил ее, добавив ее в mapred-site.xml (поэтому отредактируйте свойство mapreduce.application.classpath)
<property>
<name>mapreduce.application.classpath</name>
<value>$HADOOP_MAPRED_HOME/share/hadoop/mapreduce/*,$HADOOP_MAPRED_HOME/share/hadoop/mapreduce/lib/*,$HADOOP_MAPRED_HOME/share/hadoop/common/*,$HADOOP_MAPRED_HOME/share/hadoop/common/lib/*,$HADOOP_MAPRED_HOME/share/hadoop/yarn/*,$HADOOP_MAPRED_HOME/share/hadoop/yarn/lib/*,$HADOOP_MAPRED_HOME/share/hadoop/hdfs/*,$HADOOP_MAPRED_HOME/share/hadoop/hdfs/lib/*</value>
</property>
Я добавил следующее свойство в yarn-site.xml
<property>
<name>yarn.application.classpath</name>
<value> $HADOOP_CONF_DIR,$HADOOP_COMMON_HOME/share/hadoop/common/*,$HADOOP_COMMON_HOME/share/hadoop/common/lib/*,$HADOOP_HDFS_HOME/share/hadoop/hdfs/*,$HADOOP_HDFS_HOME/share/hadoop/hdfs/lib/*,$HADOOP_MAPRED_HOME/share/hadoop/mapreduce/*,$HADOOP_MAPRED_HOME/share/hadoop/mapreduce/lib/*,
$HADOOP_YARN_HOME/share/hadoop/yarn/*,$HADOOP_YARN_HOME/share/hadoop/yarn/lib/*
</value>
</property>
И сделал те же изменения в моей карте уменьшить программу.
configuration.set("yarn.application.classpath",
"{{HADOOP_CONF_DIR}},{{HADOOP_COMMON_HOME}}/share/hadoop/common/*,{{HADOOP_COMMON_HOME}}/share/hadoop/common/lib/*,"
+ " {{HADOOP_HDFS_HOME}}/share/hadoop/hdfs/*,{{HADOOP_HDFS_HOME}}/share/hadoop/hdfs/lib/*,"
+ "{{HADOOP_MAPRED_HOME}}/share/hadoop/mapreduce/*,{{HADOOP_MAPRED_HOME}}/share/hadoop/mapreduce/lib/*,"
+ "{{HADOOP_YARN_HOME}}/share/hadoop/yarn/*,{{HADOOP_YARN_HOME}}/share/hadoop/yarn/lib/*");
Моя программа работает без сбоев. Не стесняйтесь спрашивать меня детали.
Просто добавьте следующее в файл Yarn-site.xml, чтобы переменные среды передавались. У меня была такая же проблема, и это решило ее. Я использую Hadoop 3.3.6.
<property>
<name>yarn.nodemanager.env-whitelist</name>
<value>JAVA_HOME,HADOOP_COMMON_HOME,HADOOP_HDFS_HOME,HADOOP_CONF_DIR,CLASSPATH_PREPEND_DISTCACHE,HADOOP_YARN_HOME,HADOOP_HOME,PATH,LANG,TZ,HADOOP_MAPRED_HOME
</value>
</property>
Проблема в том, что ваш менеджер ресурсов (пряжа) не может загрузить библиотеки Hadoop (файлы jar). Я решил это путем обновления конфигурации. Добавил это в yarn-site.xml:
<property> <name>yarn.application.classpath</name> <value>C:/hadoop-2.8.0/share/hadoop/mapreduce/*,C:/hadoop-2.8.0/share/hadoop/mapreduce/lib/*,C:/Hadoop-2.8.0/share/hadoop/common/*,C:/Hadoop-2.8.0/share/hadoop/common/lib/*, C:/hadoop-2.8.0/share/hadoop/hdfs/*,C:/hadoop-2.8.0/share/hadoop/hdfs/lib/*,C:/hadoop-2.8.0/share/hadoop/yarn/*,C:/hadoop-2.8.0/share/hadoop/yarn/lib/*</value> </property>
Обратите внимание, что используемые здесь пути могут быть относительными в зависимости от вашей системы.
я добавляю
mapreduce.application.classpath
в
mapred.xml
, но это все равно не работает. Затем я загружаю
core-site.xml
,
mapred-site.xml
а также
yarn-site.xml
файлы с моего Linux-сервера, затем поместите эти файлы в папку
resources
путь в вас ИДЕЯ, то это работает!