Сравнение деревьев KD
Всем добрый день.
Я делаю отчет о деревьях KD. Там есть часть, в которой мне поручено сравнивать деревья KD с другими структурами данных, такими как списки, карты, массивы и т. Д. Однако я не знаю, как сравнить их с другими структурами данных. Что я должен сделать и реализовать?
1 ответ
Дерево KD является двоичным деревом и отличается от других упомянутых структур данных.
Списки - это линейные структуры данных, которые могут представлять очередь людей, стопку табличек или что-то подобное. Списки могут быть реализованы с помощью массивов или связанных списков на основе ссылок или даже связанных списков на основе массивов
Массивы представляют собой линейный способ хранения чисел, символов или объектов и могут использоваться в нескольких измерениях. Массивы можно использовать во многих других структурах данных, таких как списки, карты и деревья, если вы хотите сделать это, даже если в некоторых случаях это неэффективно
Карта используется для представления пар ключ-значение так же, как у вас может быть идентификатор в качестве ключа и имя в качестве значения.
k-мерные деревья, относящиеся к kd-деревьям, полезны при расположении точек в пространстве, чтобы помочь выполнять поиск на основе расстояния и поиск ближайшего соседа. В реальном мире это может помочь идентифицировать близлежащие магазины или рестораны или определить расстояние определенного автомобиля от вашего.
Деревья kd разделяют пространство на две половины в каждом узле двоичного дерева, создавая гиперплоскость, разделяющую точки на левое поддерево и правое поддерево. Каждая точка в дереве kd будет иметь координату в каждом измерении, которая помогает определить местоположение, а также рассчитать расстояние конкретной точки от другой точки. Таким образом, это может помочь найти соседние точки.