Обучение по моим собственным данным классификатора модели на основе деформируемой детали для распознавания различных транспортных средств
Для сравнения с системой классификации мультиклассов мне нужно использовать модель на основе деформируемой детали, чтобы обучить классификатор обнаруживать различные типы транспортных средств. (Автомобили, грузовики и автобусы в этом случае).
И, если возможно, чтобы можно было различить угол (вид спереди, вид сбоку и т. Д.).
Поэтому мне нужно использовать мои собственные данные обучения и тестирования.
- В идеале я хотел бы, чтобы система могла отличать один тип транспортного средства от другого. (т.е. это автомобиль против автобуса).
- Но если это невозможно, то, по крайней мере, я хочу, чтобы он мог распознавать, что автобус - это транспортное средство, равно как автомобиль или грузовик, с разных точек зрения.
Я понимаю, что мы должны поместить наши обучающие и тестовые изображения в папки с именами VOCdevkit и т. Д. Но мой вопрос касается разных классов. Как я могу обучить систему распознавать различные типы транспортных средств?
Как мне это сделать? Я просто помещаю все изображения с разными метками классов в одну папку? Или я тренирую отдельные классификаторы?